N_DS Databázové systémy

Vysoká škola finanční a správní
zima 2017
Rozsah
2/1/0. 12 hodin KS/semestr. 6 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
prof. Ing. Petr Berka, CSc. (přednášející)
doc. RNDr. Jan Lánský, Ph.D. (cvičící)
Garance
doc. RNDr. Jan Lánský, Ph.D.
Katedra informatiky a matematiky (FES, KIM) – Katedry – Vysoká škola finanční a správní
Kontaktní osoba: Ivana Plačková
Rozvrh seminárních/paralelních skupin
N_DS/vAPH: Pá 10. 11. 17:30–19:00 S16PC, P. Berka, J. Lánský
Předpoklady
Ukončené bakalářské studium oboru Aplikovaná informatika
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Získat přehled o možnostech databázového zpracování, z hlediska informačního manažera. Na konci kurzu bude student schopny používat technologie: SQL, XML, OLAP, fulltextové vyhledávání.
Osnova
  • 1. Dotazovací jazyk SQL 2. Indexy, optimalizace dotazu 3. OLAP, operátory CUBE a ROLLUP 4. XML, DTD, XML v SQL 5. Dotazovací jazyk XPath 6. Dotazovací jazyk XQuery 7. Fulltextové vyhledávání 8. Transact SQL
Literatura
    povinná literatura
  • Mlýnková a kol.: Technologie XML - Principy a aplikace v praxi. Grada, Praha, 2008
  • Pokorný: Dotazovací jazyky. Karolinum, 2002.
  • Pokorný, Žemlička: Základy implementace souborů a databází, Karolinum, Praha, 2004
    neurčeno
  • Lacko: Datové sklady, analýza OLAP a dolování dat. 1. vyd. Brno : Computer Press, 2003.
  • Pokorný, Halaška: Databázové systémy, skripta FEL ČVUT, 2003
  • Halaška, Pokorný: Databázové systémy – cvičení, skripta ČVUT, 2002
  • Sack: Velká kniha T-SQL & SQL Server 2005, Zoner Press, 2007
  • Ramakrishnan, Gehrke: Database Systems Management, McGraw-Hill, 2003
  • Manning, Raghavan, Schütze: Introduction to Information Retrieval, Cambridge University Press, 2008.
Výukové metody
Přednášky a cvičení v prezenční forměformou, e-learning v kombinované formě. Znalosti se prakticky využívají při programování v Microsoft SQL Serveru. V prezenční formě studia je požadovaná docházka 75%
Metody hodnocení
Započet se ziskává za vypracované 4 domací úkoly (min. 80%). Zkouška probíhá formou naprogramování zadaného příkladu a následnou diskuzí nad zdrojovými kódy (min. 65%).
Další komentáře
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je zařazen také v obdobích zima 2008, zima 2009, zima 2010, zima 2011, zima 2012, zima 2013, zima 2014, zima 2015, zima 2016, zima 2018, zima 2019, zima 2020, zima 2021, zima 2022, zima 2023, léto 2025.