N_MaTR Matematická teorie rozhodování

Vysoká škola finanční a správní
léto 2020
Rozsah
2/0/0. 10 hodin KS/semestr. 6 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
prof. Ing. Petr Berka, CSc. (cvičící)
Garance
prof. Ing. Petr Berka, CSc.
Katedra informatiky a matematiky (FES, KIM) – Katedry – Vysoká škola finanční a správní
Kontaktní osoba: Ivana Plačková
Rozvrh seminárních/paralelních skupin
N_MaTR/vAPH: Pá 7. 2. 14:00–15:30 S23, 15:45–17:15 S23, So 7. 3. 9:45–11:15 S33, 11:30–13:00 S33, Pá 20. 3. 17:30–19:00 S23, P. Berka
Předpoklady
Tento předmět nemá žádné předpoklady.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Cíle předmětu
Inteligentní systémy můžeme chápat jako počítačově řízené systémy, které řeší komplexní úlohy, k jejich řešení lidé využívají svou inteligenci. Ve své nejobecnější podobě inteligentní systémy mohou kombinovat jak znalostní, tak modelový přístup k dosažení různých typicky lidských schopností. Cílem předmětu je seznámit studenty se základy metod rozhodování používaných v inteligentních systémech.
Výstupy z učení
Na konci tohoto kurzu bude student schopen:
- vysvětlit základní přístupy k řešení úloh ve stavovém prostoru
- popsat různé rozhodovací strategie
- vysvětlit metody reprezentace a zpracování znalostí
- popsat různé způsoby vyjádření neurčitosti
- vysvětlit základní principy strojového učení a adaptace
- popsat přístupy k vytváření agentních systémů
Osnova
  • - Prohledávání stavového prostoru
  • - Teorie her
  • - Reprezentace znalostí
  • - Zpracování znalostí
  • - Reprezentace neurčitosti
  • - Rozhodovací strategie
  • - Zpracování neurčitosti
  • - Strojové učení
  • - Učení a adaptace
  • - Multiagentní systémy
Literatura
    povinná literatura
  • Berka, Petr: Inteligentní Systémy, VŠE Praha, 2008. ISBN 978-80-245-1436-9
    neurčeno
  • Russell S., Norvig P.: Artificial Intelligence. A Modern Approach. 3. edition, Pearson, 2009
Výukové metody
- přednášky, cvičení/semináře v prezenční formě studia,
- řízené skupinové konzultace v kombinované formě studia,
- případová studie o aplikaci inteligentních systémů
Minimální povinná účast 75% na cvičeních/seminářích v prezenční formě studia a na 50% na řízených skupinových konzultacích v kombinované formě studia
Metody hodnocení
- závěrečný písemný test tvořený nestukturovanými otázkami (minimum 60% bodů)
- případová studie aplikace inteligentních systémů
Další komentáře
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je zařazen také v obdobích zima 2007, zima 2008, léto 2009, zima 2009, zima 2010, zima 2011, zima 2012, zima 2013, zima 2014, zima 2015, zima 2016, léto 2017, léto 2018, léto 2019.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.vsfs.cz/predmet/vsfs/leto2020/N_MaTR