N_MaTR Matematická teorie rozhodování

Vysoká škola finanční a správní
léto 2017
Rozsah
2/0. 10 hodin KS/semestr. 6 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
prof. Ing. Petr Berka, CSc. (cvičící)
Garance
prof. Ing. Petr Berka, CSc.
Katedra informatiky a matematiky (FES, KIM) – Katedry – Vysoká škola finanční a správní
Kontaktní osoba: Ing. Barbora Ptáčková
Rozvrh seminárních/paralelních skupin
N_MaTR/vAPH: Pá 10. 2. 15:45–17:15 S14, 17:30–19:00 S14, Pá 24. 2. 17:30–19:00 S14, So 11. 3. 9:45–11:15 S14, 11:30–13:00 S14, P. Berka
Předpoklady
Tento předmět nemá žádné předpoklady.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Cílem předmětu je seznámit studenty se základy metod rozhodování používaných v inteligentních systémech.
Na konci tohoto kurzu bude student schopen:
- vysvětlit základní přístupy k řešení úloh ve stavovém prostoru
- popsat různé rozhodovací strategie
- vysvětlit metody reprezentace a zpracování znalostí
- popsat různé způsoby vyjádření neurčitosti
- vysvětlit základní principy strojového učení a adaptace
- popsat přístupy k vytváření agentních systémů
Osnova
  • - Slepé prohledávání stavového prostoru
  • - Heuristické prohledávání stavového prostoru
  • - Teorie her
  • - Reprezentace znalostí
  • - Zpracování znalostí
  • - Reprezentace neurčitosti
  • - Rozhodovací strategie
  • - Zpracování neurčitosti
  • - Strojové učení
  • - Učení a adaptace
  • - Reaktivní agenty
  • - Deliberativní agenty
Literatura
    povinná literatura
  • Berka, Petr: Inteligentní Systémy, VŠE Praha, 2008. ISBN 978-80-245-1436-9
    neurčeno
  • Russell S., Norvig P.: Artificial Intelligence. A Modern Approach. 3. edition, Pearson, 2009
Výukové metody
- přednášky, cvičení/semináře v prezenční formě studia,
- řízené skupinové konzultace v kombinované formě studia,
- případová studie o aplikaci inteligentních systémů
Minimální povinná účast 75% na cvičeních/seminářích v prezenční formě studia a na 50% na řízených skupinových konzultacích v kombinované formě studia
Metody hodnocení
- závěrečný písemný test tvořený nestukturovanými otázkami (minimum 60% bodů)
- případová studie aplikace inteligentních systémů
Další komentáře
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je zařazen také v obdobích zima 2007, zima 2008, léto 2009, zima 2009, zima 2010, zima 2011, zima 2012, zima 2013, zima 2014, zima 2015, zima 2016, léto 2018, léto 2019, léto 2020.