B_ES Expertní systémy

Vysoká škola finanční a správní
léto 2025
Rozsah
2/0/0. 12 hodin KS/semestr. 3 kr. Ukončení: z.
Garance
Ing. Renata Janošcová, Ph.D.
Katedra informatiky a matematiky (FES, KIM) – Katedry – Vysoká škola finanční a správní
Kontaktní osoba: Ivana Plačková
Předpoklady
Tento předmět nemá žádné předpoklady.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Cíle předmětu
Cílem je seznámit se (teoreticky i prakticky) se základními principy expertních systémů s důrazem na pravidlové expertní systémy první generace.
Na konci tohoto kurzu bude student schopen:
- posoudit aplikační oblasti pro nasazení expertních systémů,
- popsat architekturu a principy fungování expertních systémů,
- navrhovat aplikace expertních systémů založených na pravidlech.
Výstupy z učení
Student bude po absolvování předmětu schopen:
- vysvětlit základní principy expertních systémů
- vysvětlit metody reprezentace znalostí v expertních systémech
- vysvětlit způsoby odvozování v expertních systémech
- posoudit vhodnost použití expertního systému pro řešení konkrétní úlohy
- navrhnout a implementovat bázi znalostí pro danou úlohu
Osnova
  • 1. Úvod do AI, historie a aplikace expertních systémů (ES)
  • 2. Prohledávání stavového prostoru
  • 3. Úvod do ES, principy ES, báze znalostí (BZ)
  • 4. Reprezentace znalostí
  • 5. Odvozování (inference) znalostí
  • 6. Neurčitost v ES
  • 7. Životní cyklus ES
  • 8. Znalostní inženýrství
  • 9. Příklad tvorby BZ I., výběr vlastní BZ
  • 10. Příklad tvorby BZ II., návrh vlastní BZ
  • 11. Příklad tvorby BZ III., tvorba vlastní BZ
  • 12. Ladění vlastní BZ, tvorba dokumentace
Literatura
    povinná literatura
  • BERKA, Petr, Petr JIRKŮ a Jiřina VEJNAROVÁ. Expertní systémy. Praha: VŠE, 1998. skripta. ISBN 80-7079-873-4. info
  • GÓRECKI, Jan, Expertní systémy. Distanční studijní text. Slezská univerzita v Opavě, OPF v Karviné : Karviná, 2017
  • Russell, S. J. 1., Norvig, P., & Davis, E. (2010). Artificial intelligence: a modern approach. 3rd ed. Upper Saddle River, NJ, Prentice Hall.
    doporučená literatura
  • Russell, S. J. 1., Norvig, P., Artificial intelligence: a modern approach. 4rd ed. Pearson Education © 2021. ISBN 978-0-13-461099-3. https://aima.cs.berkeley.edu/
  • BERKA, Petr a J KELEMEN. On the Development of the Knowledge and Information Technology. In Knowledge in Context. Bratislava: Iura edition, 2010. ISBN 978-80-8078-339-6. info
  • KELEMEN, J., Petr BERKA a ET AL. Pozvanie do znalostnej spoločnosti. Bratislava: Iura Edition – Wolters Kluwer, 2007, 265 s. ISBN 978-80-8078-149-1. info
    neurčeno
  • Akerkar, R., Sajja, P.: Knowledge-Based Systems.Jones & Bartlett Learning, 2009
Výukové metody
- přednášky, cvičení/semináře v prezenční formě studia,
- řízené skupinové konzultace v kombinované formě studia,


Minimální povinná účast 75 % na cvičeních/seminářích v prezenční formě studia a 50 % na řízených skupinových konzultacích v kombinované formě studia
Metody hodnocení
Předmět je zakončen zápočtem.
ZÁPOČET se uděluje za aktivní práci a vytvoření vlastní báze znalostí s dokumentací. Zadání je v IS VŠFS: https://is.vsfs.cz/auth/el/vsfs/leto2025/B_ES/um/
Udělení zápočtu je zároveň vázáno na splnění povinnosti aktivní docházky (min. 75 % v prezenční formě a min. 50 % v kombinované formě).
ISP studenti - zápočet se uděluje také za vytvoření vlastní báze znalostí s dokumentací.
Informace učitele
https://is.vsfs.cz/go/kqlyjz
Webová stránka předmětu (výše) představuje LINK na tým (předmět) v MS Teams (pak vyberte kanál Vašeho vyučujícího).
Studijní materiály (přednášky, videozáznamy, ...) předmětu najdete v IS VŠFS: https://is.vsfs.cz/auth/el/vsfs/leto2025/B_ES/
KONTAKTY na vyučující: garant Ing. Renata Janošcová, Ph.D - 37037@mail.vsfs.cz.
KONZULTACE: informace najdete na osobních stránkách vyučující v IS VŠFS (Výuka).

ISP a OPAKUJÍCÍ studenti: Hned na začátku semestru (první - druhý týden) kontaktujte Vašeho vyučujícího a dohodněte se na konkrétních podmínkách docházky a hodnocení.

DOPORUČUJEME podat žádost o zařazení do rozvrhové (seminární) skupiny ke konkrétnímu vyučujícímudle pokynů ze studijního oddělení.

3 kredity: 75 - 90 hodin studijní zátěže.

Další komentáře
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je zařazen také v obdobích léto 2008, zima 2008, léto 2009, zima 2009, zima 2010, zima 2011, zima 2012, zima 2013, zima 2014, zima 2015, zima 2016, zima 2017, zima 2018, zima 2019, zima 2020, léto 2022, léto 2023, léto 2024.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.vsfs.cz/predmet/vsfs/leto2025/B_ES