2022
On Predicting the Outcome of the Study of Bachelor Students
BERKA, Petr a Luboš MAREKZákladní údaje
Originální název
On Predicting the Outcome of the Study of Bachelor Students
Název česky
Predikce výsledku studia bakalářských studentů
Autoři
BERKA, Petr a Luboš MAREK
Vydání
1. vyd. Prague, Efficiency and Responsibility in Education 2022 : Proceedings of the 19th International Conference, od s. 11-16, 6 s. 2022
Nakladatel
Czech University of Life Sciences Prague
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
10200 1.2 Computer and information sciences
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání
elektronická verze "online"
Odkazy
Organizační jednotka
Vysoká škola finanční a správní
ISBN
978-80-213-3197-6
ISSN
Klíčová slova česky
bakalářské studium, rozhodovací stromy, logistická regrese, dropout
Klíčová slova anglicky
bachelor study, decision trees, logistic regression, dropout
Štítky
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 24. 8. 2022 08:52, Mgr. Jitka Štruncová
V originále
The fact that about one-half of students who enrolled for the bachelor study leave the university before obtaining the degree can be observed at universities worldwide. Factors of students’ dropout can be studied either by surveys among students or by analyzing data the university collects. In the work reported in the paper, we analyzed data about students who enrolled for the bachelor study in the academic year 2013/14. We created several decision trees with the aim to predict who will finish the study successfully and who will not. Using data collected on a semester basis, we found out that the most important variable is the percentage of lost credits in the most recent semester.
Česky
Skutečnost, že přibližně polovina studentů bakalářského studia opouští universitu před dokončením studia můžeme pozorovat na univerzitách na celém světě. Faktory vedoucí k tomuto jevu můžeme studovat buď na základě průzkumu mezi studenty, nebo na základě analýzy dat sbíraných univerzitou. V prezentované práci jsme analyzovali data o studentech přijatých k bakalářskému studiu v akademickém roce 2013/14. Vytvořili jsme řadu rozhodovacích stromů pro predikci úspěšného ukončení studia. Na základě dat o průběhu studia v jednotlivých semestrech jsme jako klíčový faktor identifikovali relativní počet ztracených kreditů v aktuálně posledním semestru.