D 2022

On Predicting the Outcome of the Study of Bachelor Students

BERKA, Petr and Luboš MAREK

Basic information

Original name

On Predicting the Outcome of the Study of Bachelor Students

Name in Czech

Predikce výsledku studia bakalářských studentů

Authors

BERKA, Petr and Luboš MAREK

Edition

1. vyd. Prague, Efficiency and Responsibility in Education 2022 : Proceedings of the 19th International Conference, p. 11-16, 6 pp. 2022

Publisher

Czech University of Life Sciences Prague

Other information

Language

English

Type of outcome

Stať ve sborníku

Field of Study

10200 1.2 Computer and information sciences

Country of publisher

Czech Republic

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

Publication form

electronic version available online

References:

URL

Organization unit

University of Finance and Administration

ISBN

978-80-213-3197-6

ISSN

Keywords (in Czech)

bakalářské studium, rozhodovací stromy, logistická regrese, dropout

Keywords in English

bachelor study, decision trees, logistic regression, dropout

Tags

AR 2021-2022, odmeny_2023, xD2

Tags

International impact, Reviewed
Změněno: 24/8/2022 08:52, Mgr. Jitka Štruncová

Abstract

ORIG CZ

V originále

The fact that about one-half of students who enrolled for the bachelor study leave the university before obtaining the degree can be observed at universities worldwide. Factors of students’ dropout can be studied either by surveys among students or by analyzing data the university collects. In the work reported in the paper, we analyzed data about students who enrolled for the bachelor study in the academic year 2013/14. We created several decision trees with the aim to predict who will finish the study successfully and who will not. Using data collected on a semester basis, we found out that the most important variable is the percentage of lost credits in the most recent semester.

In Czech

Skutečnost, že přibližně polovina studentů bakalářského studia opouští universitu před dokončením studia můžeme pozorovat na univerzitách na celém světě. Faktory vedoucí k tomuto jevu můžeme studovat buď na základě průzkumu mezi studenty, nebo na základě analýzy dat sbíraných univerzitou. V prezentované práci jsme analyzovali data o studentech přijatých k bakalářskému studiu v akademickém roce 2013/14. Vytvořili jsme řadu rozhodovacích stromů pro predikci úspěšného ukončení studia. Na základě dat o průběhu studia v jednotlivých semestrech jsme jako klíčový faktor identifikovali relativní počet ztracených kreditů v aktuálně posledním semestru.
Displayed: 18/11/2024 22:32