J 2023

A cluster-based trusted routing method using fire hawk optimizer (FHO) in wireless sensor networks (WSNs)

HOSSEINZADEH, Mehdi, Joon YOO, Saqib ALI, Jan LÁNSKÝ, Stanislava MILDEOVÁ et. al.

Základní údaje

Originální název

A cluster-based trusted routing method using fire hawk optimizer (FHO) in wireless sensor networks (WSNs)

Název česky

Důvěryhodné routování založené na shlukové analýze a využívající optimalizátor fre hawk (FHO) v bezdrátových senzorových sítích (WSN)

Autoři

HOSSEINZADEH, Mehdi (garant), Joon YOO, Saqib ALI, Jan LÁNSKÝ (203 Česká republika, domácí), Stanislava MILDEOVÁ (203 Česká republika, domácí), Mohammad Sadegh YOUSEFPOOR, Omed Hassan AHMED, Amir Masoud RAHMANI a Lilia TIGHTIZ

Vydání

Scientific Reports, Berlin, Springer Nature, 2023, 2045-2322

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

10200 1.2 Computer and information sciences

Stát vydavatele

Německo

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Odkaz na fulltext

Kód RIV

RIV/04274644:_____/23:#0001021

Organizační jednotka

Vysoká škola finanční a správní

DOI

http://dx.doi.org/10.1038/s41598-023-40273-8

UT WoS

001068298400039

Klíčová slova česky

bezdrátové senzorové sítě (WSN);shluková analýza;technika routování;optimalizátor fre hawk (FHO);bezpečnost dat

Klíčová slova anglicky

wireless sensor networks (WSNs);clustering method;routing technique;fire hawk optimizer (FHO);data security

Štítky

AR 2022-2023, odmeny_2024, POZNÁMKA, RIV_2024, xJ1, xJ1_překvalifikování, xJ2_překvalifikování, xJ5

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 14. 2. 2024 10:00, Mgr. Jitka Štruncová

Anotace

ORIG CZ

V originále

The aim of the paper is to present a cluster-based trusted routing technique using fire hawk optimizer called CTRF to improve network security.

Česky

Cílem článku je představit techniku důvěryhodného routování (založené na shluku a využívající optimalizátor fire hawk) pojmenovanou CTRF pro zlepšení zabezpečení sítě.
Zobrazeno: 14. 11. 2024 07:36