2026
Kriminalistická analýza videozáznamu při identifikaci osob podle dynamického stereotypu chůze
STRAUS, Jiří a Zdeněk SADÍLEKZákladní údaje
Originální název
Kriminalistická analýza videozáznamu při identifikaci osob podle dynamického stereotypu chůze
Název česky
Kriminalistická analýza videozáznamu při identifikaci osob podle dynamického stereotypu chůze
Název anglicky
Forensic analysis of video footage in identifying people based on dynamic gait stereotypes
Autoři
STRAUS, Jiří a Zdeněk SADÍLEK
Vydání
Kriminalistika, Praha, MV ČR, 2026, 1210-9150
Další údaje
Jazyk
čeština
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
50502 Criminology, penology
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Označené pro přenos do RIV
Ne
Organizační jednotka
Vysoká škola finanční a správní
Klíčová slova česky
Kriminalistika, forenzní vědy, videozáznam, identifikace osoby, dynamický stereotyp.
Klíčová slova anglicky
Criminalistics, forensic sciences, video recording, person identification, dynamic stereotype.
Štítky
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 26. 3. 2026 15:22, Mgr. Tereza Denišová, DiS.
V originále
Článek se zabývá analýzou videozáznamu při identifikací osob prostřednictvím dynamického stereotypu chůze, který představuje individualizovaný a obtížně napodobitelný motorický vzorec. Text shrnuje principy kriminalistického hodnocení morfologických a dynamických znaků, popisuje biomechanické parametry chůze s vysokou identifikační hodnotou a upozorňuje na technická omezení videozáznamů, jež mohou analýzu zkreslit. Zdůrazněn je význam metodicky kontrolovaného, reprodukovatelného a pravděpodobnostního přístupu, který umožňuje objektivní porovnání osoby na záznamu se srovnávacím materiálem.
Anglicky
The article deals with video analysis and the identification of individuals through the dynamic gait pattern, which represents a personalized and difficult-to-imitate motor pattern. The text summarizes the principles of criminalistic assessment of morphological and dynamic features, describes the biomechanical parameters of gait with high identification value, and points out the technical limitations of video recordings that can distort the analysis. The importance of a methodically controlled, reproducible, and probabilistic approach is emphasized, allowing for an objective comparison of the person in the recording with reference material.