VYSOKÁ ŠKOLA FINANČNÍ A SPRÁVNÍ, o. p. s. Teoretická východiska a možnosti praktické aplikace optimalizovaného rozsahu a kvality informačních povinností vybraných finančních institucí Ing. Petra Korbasová 3. ročník doktorského studia, obor Finance Úvod prezentace základní pojmy  subjekty finančního trhu  zkoumání finančních výkazů  informační systémy – selekce chybových hlášení Informační povinnosti subjektů finančního trhu vůči České národní bance Struktura vykazujících subjektů dohledu České národní banky Vybrané subjekty finančního trhu  tuzemské pojišťovny  pobočky zahraničních pojišťoven působících na tuzemském trhu  pojišťovny jsou specifikovány ve vyhlášce č. 502/2002 Sb., kterou se provádějí některá ustanovení zákona č. 563/1991 Sb., o účetnictví, ve znění pozdějších předpisů, pro účetní jednotky, které jsou pojišťovnami Charakteristika způsobů předávání dat automatizovaných výkazů do ČNB  základním způsobem sběru dat ČNB jsou elektronické způsoby sběru dat (rozvíjené v ČNB od roku 1991) systém SDNS (Sběr dat od nebankovních subjektů) systém dle konceptu EDI = Electronic Data Interchange (výměna elektronických dat); datové rozhraní je nejčastěji založeno na zprávách (formátech) EDIFACT / UN/EDIFACT U vybraných subjektů finančního trhu jsou generována k výkazům jednotlivá hlášení  Chybné – subjekt nesplnil Jednovýkazovou kontrolu => výkaz nebyl ČNB přijat, případně nesplňoval požadovaný formát či datový typ některé informace;  Stornované – nebyla splněna Mezivýkazová kontrola , subjekt stornoval data z důvodu zjištěné chyby po odeslání výkazu, chyba byla identifikována systémem ČNB, oprava dat vykazujícího subjektu po auditu = subjekt musí opravit všechny související výkazy.  Replikované – data nebyla vykazujícím subjektem zaslána včas, tedy v termínu, který je přesně stanoven, tudíž systém vybral data, která byla zaslána naposledy a uloží je znovu, aby nevznikla mezera v časové řadě.  Fiktivní – automaticky generované zprávy. Tyto zprávy jsou reakcí na potvrzení správnosti dat vykazujícím subjektem. V případě, že je porušena například časová řada vykazujícího subjektu, systém zašle automaticky tomuto subjektu žádost o opravu dat či jejich potvrzení. Jsou-li data v pořádku, subjektu stačí data pouze potvrdit a výkaz je na straně ČNB přijat.  Platné – výkaz, který vykazující subjekt zaslal ČNB je v pořádku a je přijat. Prvotní zpracování informací – požadavky na informace  příjemci účetních informací, tedy výkazů, požadují na celém světě, aby informace uložené ve výkazech byly věrohodné, objektivní a srozumitelné  na jejich základě se přijímají velmi závažná rozhodnutí, často s dlouhodobými důsledky  formální podoba a zejména věcná náplň účetních výkazů nemohou být ponechány na úplné libovůli podnikatelských subjektů, ale jsou v každé zemi jistým způsobem (normativně či jinak) upraveny  nepodstatné informace zbytečně zatěžují výkaz a odvádějí pozornost od důležitých informací Základní problém v prvotním zpracování informací  vyfiltrování „špatných“ neboli chybných dat a komunikace s protistranou, kde je dohodnuta neprodlená náprava  v disertační práci se zabývám teoretickým hledáním modálního intervalu ve statistice chybování ve výkazech zkoumaných pojišťoven Cílem disertační práce je:  vyhodnocení, jaké informace lze z finančních výkazů, které finanční instituce předkládají regulátorovi, tedy České národní bance, použít k včasné identifikaci hrozících rizik  zabývám se otázkou, zda jsou data ve výkazech dostatečná, aby umožnily včasné odhalení jednotlivých „regulatorních“ rizik  pokusím se stanovit, s jakou frekvencí by měly být zmíněné výkazy předkládány, aby nedošlo k tomu, že požadovaná data jsou sice výborným indikátorem možného problému, jsou však od jednotlivých subjektů požadována příliš pozdě Způsob postupu prováděných analýz  rozbor jednotlivých rizik jako jednoho z důležitých fenoménů ekonomické teorie  charakteristika situací, které lze nazvat rizikovými  klasifikace příčin a indikátorů jednotlivých rizik, s důrazem na regulatorní rizika  vlastní dedukce vyhodnocení, zda vykazované údaje finančních institucí mají význam pro odhalení nebezpečí, tedy rizikového prostředí ve finanční instituci na území České republiky  zvolení metody explanace založené na ideji „pravděpodobnosti“  nalezení vhodných řešení jak dosáhnout minimální chybovosti vykazovaných dat od subjektů finančního trhu, které jsou povinny vykazovat na pravidelné bázi ČNB  metodika zpracování disertační práce - metoda komparace, deskripce, analýzy a syntézy Děkuji Vám za pozornost