J 2012

Application of Artificial Intelligence and Data Mining Techniques to Financial Markets

HILOVSKÁ, Katarína and Peter KONCZ

Basic information

Original name

Application of Artificial Intelligence and Data Mining Techniques to Financial Markets

Name in Czech

Využití technik umělé inteligence a dolování dat na finančních trzích

Authors

HILOVSKÁ, Katarína and Peter KONCZ

Edition

ACTA VŠFS, Praha, Vysoká škola finanční a správní, o.p.s. 2012, 1802-792X

Other information

Language

English

Type of outcome

Článek v odborném periodiku

Field of Study

50200 5.2 Economics and Business

Country of publisher

Czech Republic

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

Organization unit

University of Finance and Administration

Keywords (in Czech)

umělá inteligence; dolování dat; finanční trhy; prognózování; burza cenných papírů

Keywords in English

artificial intelligence; data mining; financial markets; forecasting; stock exchange

Tags

Reviewed
Změněno: 11/7/2012 10:34, Bc. Barbora Vandová

Abstract

V originále

The aim of artificial intelligence is to discover mechanisms of adaptation in a changing environment with utilisation of intelligence, for instance in the ability to exclude unlikely solutions. Artificial intelligence methods have extensive application in different fields such as medicine, games, transportation, or heavy industry. This paper deals with interdisciplinary issues – interconnection of artificial intelligence and finance. The paper briefly describes techniques of data mining, expert systems and agent based computation intelligence and specifies the types of tasks solved by these techniques in the context of financial tasks. It provides deeper insight into potential usage of intelligent systems on financial markets.

In Czech

Cílem umělé inteligence je objevit mechanismy adaptace v měnícím se prostředí s použitím inteligence, například ve schopnosti odmítnout nepravděpodobná řešení. Metody umělé inteligence mají rozsáhlé využití v nejrůznějších oblastech jako medicína, hry, doprava a těžký průmysl. Tato práce pojednává o interdisciplinární problematice - propojení umělé inteligence a financí. Práce ve zkratce popisuje techniky dolování dat, expertní systémy a výpočetní inteligenci založenou na agentech a specifikuje typy úkolů řešené pomocí těchto technik v kontextu finančních problémů. Přináší hlubší pohled na možné využití inteligentních systémů na finančních trzích.

Files attached