Detailed Information on Publication Record
2012
Application of Artificial Intelligence and Data Mining Techniques to Financial Markets
HILOVSKÁ, Katarína and Peter KONCZBasic information
Original name
Application of Artificial Intelligence and Data Mining Techniques to Financial Markets
Name in Czech
Využití technik umělé inteligence a dolování dat na finančních trzích
Authors
HILOVSKÁ, Katarína and Peter KONCZ
Edition
ACTA VŠFS, Praha, Vysoká škola finanční a správní, o.p.s. 2012, 1802-792X
Other information
Language
English
Type of outcome
Článek v odborném periodiku
Field of Study
50200 5.2 Economics and Business
Country of publisher
Czech Republic
Confidentiality degree
není předmětem státního či obchodního tajemství
Organization unit
University of Finance and Administration
Keywords (in Czech)
umělá inteligence; dolování dat; finanční trhy; prognózování; burza cenných papírů
Keywords in English
artificial intelligence; data mining; financial markets; forecasting; stock exchange
Tags
Reviewed
Změněno: 11/7/2012 10:34, Bc. Barbora Vandová
V originále
The aim of artificial intelligence is to discover mechanisms of adaptation in a changing environment with utilisation of intelligence, for instance in the ability to exclude unlikely solutions. Artificial intelligence methods have extensive application in different fields such as medicine, games, transportation, or heavy industry. This paper deals with interdisciplinary issues – interconnection of artificial intelligence and finance. The paper briefly describes techniques of data mining, expert systems and agent based computation intelligence and specifies the types of tasks solved by these techniques in the context of financial tasks. It provides deeper insight into potential usage of intelligent systems on financial markets.
In Czech
Cílem umělé inteligence je objevit mechanismy adaptace v měnícím se prostředí s použitím inteligence, například ve schopnosti odmítnout nepravděpodobná řešení. Metody umělé inteligence mají rozsáhlé využití v nejrůznějších oblastech jako medicína, hry, doprava a těžký průmysl. Tato práce pojednává o interdisciplinární problematice - propojení umělé inteligence a financí. Práce ve zkratce popisuje techniky dolování dat, expertní systémy a výpočetní inteligenci založenou na agentech a specifikuje typy úkolů řešené pomocí těchto technik v kontextu finančních problémů. Přináší hlubší pohled na možné využití inteligentních systémů na finančních trzích.