HILOVSKÁ, Katarína and Peter KONCZ. Application of Artificial Intelligence and Data Mining Techniques to Financial Markets. ACTA VŠFS. Praha: Vysoká škola finanční a správní, o.p.s., 2012, vol. 2012, No 1, p. 62-76. ISSN 1802-792X.
Other formats:   BibTeX LaTeX RIS
Basic information
Original name Application of Artificial Intelligence and Data Mining Techniques to Financial Markets
Name in Czech Využití technik umělé inteligence a dolování dat na finančních trzích
Authors HILOVSKÁ, Katarína and Peter KONCZ.
Edition ACTA VŠFS, Praha, Vysoká škola finanční a správní, o.p.s. 2012, 1802-792X.
Other information
Original language English
Type of outcome Article in a journal
Field of Study 50200 5.2 Economics and Business
Country of publisher Czech Republic
Confidentiality degree is not subject to a state or trade secret
Organization unit University of Finance and Administration
Keywords (in Czech) umělá inteligence; dolování dat; finanční trhy; prognózování; burza cenných papírů
Keywords in English artificial intelligence; data mining; financial markets; forecasting; stock exchange
Tags AR 2011/2012, recenzovaný časopis
Tags Reviewed
Changed by Changed by: Bc. Barbora Vandová, učo 25116. Changed: 11/7/2012 10:34.
Abstract
The aim of artificial intelligence is to discover mechanisms of adaptation in a changing environment with utilisation of intelligence, for instance in the ability to exclude unlikely solutions. Artificial intelligence methods have extensive application in different fields such as medicine, games, transportation, or heavy industry. This paper deals with interdisciplinary issues – interconnection of artificial intelligence and finance. The paper briefly describes techniques of data mining, expert systems and agent based computation intelligence and specifies the types of tasks solved by these techniques in the context of financial tasks. It provides deeper insight into potential usage of intelligent systems on financial markets.
Abstract (in Czech)
Cílem umělé inteligence je objevit mechanismy adaptace v měnícím se prostředí s použitím inteligence, například ve schopnosti odmítnout nepravděpodobná řešení. Metody umělé inteligence mají rozsáhlé využití v nejrůznějších oblastech jako medicína, hry, doprava a těžký průmysl. Tato práce pojednává o interdisciplinární problematice - propojení umělé inteligence a financí. Práce ve zkratce popisuje techniky dolování dat, expertní systémy a výpočetní inteligenci založenou na agentech a specifikuje typy úkolů řešené pomocí těchto technik v kontextu finančních problémů. Přináší hlubší pohled na možné využití inteligentních systémů na finančních trzích.
Type Name Uploaded/Created by Uploaded/Created Rights
135_12_vsfs_acta_1-2012_hilo-konz.pdf Licence Creative Commons  File version Vandová, B. 11/7/2012

Properties

Address within IS
https://is.vsfs.cz/auth/publication/3061/135_12_vsfs_acta_1-2012_hilo-konz.pdf
Address for the users outside IS
https://is.vsfs.cz/publication/3061/135_12_vsfs_acta_1-2012_hilo-konz.pdf
Address within Manager
https://is.vsfs.cz/auth/publication/3061/135_12_vsfs_acta_1-2012_hilo-konz.pdf?info
Address within Manager for the users outside IS
https://is.vsfs.cz/publication/3061/135_12_vsfs_acta_1-2012_hilo-konz.pdf?info
Uploaded/Created
Wed 11/7/2012 10:32

Rights

Right to read
  • anyone on the Internet
Right to upload
 
Right to administer:
  • a concrete person Bc. Barbora Vandová, učo 25116
Attributes
 

135_12_vsfs_acta_1-2012_hilo-konz.pdf

Application
Open the file
Download file.
Address within IS
https://is.vsfs.cz/auth/publication/3061/135_12_vsfs_acta_1-2012_hilo-konz.pdf
Address for the users outside IS
https://is.vsfs.cz/publication/3061/135_12_vsfs_acta_1-2012_hilo-konz.pdf
File type
PDF (application/pdf)
Size
474,8 KB
Hash md5
d8c4a4e0597f9ac2526dce376ebd8e59
Uploaded/Created
Wed 11/7/2012 10:32

135_12_vsfs_acta_1-2012_hilo-konz.txt

Application
Open the file
Download file.
Address within IS
https://is.vsfs.cz/auth/publication/3061/135_12_vsfs_acta_1-2012_hilo-konz.txt
Address for the users outside IS
https://is.vsfs.cz/publication/3061/135_12_vsfs_acta_1-2012_hilo-konz.txt
File type
plain text (text/plain)
Size
49,2 KB
Hash md5
6b1025f8886e8fc6a499de14bdb8947b
Uploaded/Created
Wed 11/7/2012 10:32
Print
Report a file uploaded without authorization. Displayed: 1/5/2024 15:44