J 2012

Indicators of Develoment Dynamics at All Levels of the Economy

MIHOLA, Jiří, Petr WAWROSZ a Lubomír CYHELSKÝ

Základní údaje

Originální název

Indicators of Develoment Dynamics at All Levels of the Economy

Název česky

Indikátory kvality dynamiky vývoje na všech úrovních ekonomiky

Název anglicky

Indicators of Develoment Dynamics at All Levels of the Economy

Autoři

MIHOLA, Jiří (203 Česká republika, garant, domácí), Petr WAWROSZ (203 Česká republika, domácí) a Lubomír CYHELSKÝ (203 Česká republika, domácí)

Vydání

Statistika, Praha, Český statistický úřad, 2012, 0322-788X

Další údaje

Jazyk

čeština

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

50200 5.2 Economics and Business

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Kód RIV

RIV/04274644:_____/12:#0000006

Organizační jednotka

Vysoká škola finanční a správní

Klíčová slova anglicky

foring direct investment; institutional sub-sector; foring controlled companies

Štítky

Příznaky

Recenzováno
Změněno: 29. 3. 2017 13:41, Ing. Dominika Moravcová

Anotace

V originále

Příspěvek odpovídá jedné z typických problémů ekonomické teorie - jak je v praxi možné měřit a interpretovat kvalitu ekonomických časových řad na všech hospodářských úrovních. Úkol na makroúrovni řeší váženou geometrickou agregaci vstupních faktorů (práce a kapitálu) do souhrnné vstupní fac- tor (SIF) - metoda je podobná funkci Cobb-Douglasově produkční. Článek ukazuje rozdíly v našem přístupu k přístupu růstového účetnictví - náš přístup je založen na více celkovém obecném stavu a zahrnuje nejen situaci růstu ekonomických ukazatelů, ale také situaci jejich pádu či stagnace. Tento přístup umožňuje také rozlišovat náhradu vstupních faktorů. Takže, metodika uvedená v článku může být použita v mnoha praktických aplikacích, například nám umožňuje počítat jasně intenzivní a rozsáhlé parametry ekonomického růstu.

Anglicky

The paper answers one of the typical problems of economic theory – how it is in practice possible to measure and to interpret the quality of economic time series on all economic levels. The task is on the macroeconomic level solved by weighted geometric aggregation of input factors (labour and capital) into summary input fac- tor (SIF) – the method is similar to the Cobb-Douglas production function. The papers shows differences of our approach to the approach of growth accounting – our approach is based on more general condition and covers not only situations of growth of economic indicators but also situations of their falls or stagnation. The approach allows also to distinguish the compensation of input factors. So, the methodology presented in the paper can be used in many practical applications, for instance it enables us to count clearly intensive and extensive parameters of economic growth.