C
2015
Knowledge Discovery in Databases and Data Mining
BERKA, Petr
Basic information
Original name
Knowledge Discovery in Databases and Data Mining
Edition
Hershey, USA, Encyclopedia of Information Science and Technology, p. 1809-1818, 10 pp. 3, 2015
Other information
Type of outcome
Kapitola resp. kapitoly v odborné knize
Field of Study
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Country of publisher
United States of America
Confidentiality degree
není předmětem státního či obchodního tajemství
Publication form
printed version "print"
Organization unit
University of Finance and Administration
Keywords (in Czech)
klasifikace; predikce; deskripce konceptů; CRISP-DM
Keywords in English
classification; prediction; concept description; CRSIP-DM
Tags
International impact, Reviewed
V originále
The article covers basic principles of data mining, i.e. basic tasks and application areas, knowledge dicovery life cycle according to the CRISP-DM methodology. It also gives basic information about text mining and web mining.
In Czech
Článek pokrývá základní principy data miningu, tedy typy úloh, aplikační oblasti a životní cyklus dobývání znalostí podle metodiky CRISP-DM. Podává rovněž základní informace o dobývání znalostí z textů a webu.
Displayed: 18/11/2024 21:30