KUBÍČKOVÁ, Dana. Ohlson´s Model and its Prediction Ability in Comparison with Selected Bankruptcy Models in Conditions of Czech SMEs. Acta VŠFS. Praha: Vysoká škola finanční a správní, z.ú, 2015, vol. 9, No 2, p. 155-173. ISSN 1802-792X.
Other formats:   BibTeX LaTeX RIS
Basic information
Original name Ohlson´s Model and its Prediction Ability in Comparison with Selected Bankruptcy Models in Conditions of Czech SMEs
Name in Czech Ohlsonův model a jeho predikční schopnost ve srovnání s vybranými bankrotními modely v podmínkách malých a středních firem v České republice
Authors KUBÍČKOVÁ, Dana.
Edition Acta VŠFS, Praha, Vysoká škola finanční a správní, z.ú, 2015, 1802-792X.
Other information
Original language English
Type of outcome Article in a journal
Field of Study 50200 5.2 Economics and Business
Country of publisher Czech Republic
Confidentiality degree is not subject to a state or trade secret
WWW URL
Organization unit University of Finance and Administration
Keywords (in Czech) bankrotní modely, Ohlsonův model, Z-score, IN05, Tafflerův model, logitová regresní analýza, predikční schopnost, finanční situace
Keywords in English bankruptcy models, Ohlson´s model, Z-score, IN05, Taffler´s model, logit regression analysis, financial condition, prediction ability
Tags AR 2015-2016, ERIH, RIV_ano, xJ4
Tags International impact, Reviewed
Links IGA 7762, research and development project.
Changed by Changed by: Mgr. Patricie Štruncová, učo 7054. Changed: 21/3/2016 11:58.
Abstract
In this paper are presented the results of a study examining the ability of Ohlson’s Logit model assessing and predicting the financial condition development of SMEs in comparison with the other models outcomes. Ohlson´s model was created using logit regression, which allows in the evaluation of the financial situation involve qualitative and discrete variables. The aim of the study is to determine whether the method used to derive the model influences the final assessment of the financial condition and indication of bankruptcy. The solution is based on the comparison of the resulting assessment of these four models, value of which were calculated on the same sample of Czech firms. As compared models were selected Z-score model, derived in the terms of US enterprises, IN05 model, which was derived in the conditions of Czech companies and Taffer´s model, derived in the conditions of UK firms. The sample consisted of 1996 small and medium firms in the manufacturing industry in Czech Republic. Data were obtained from the database of Albertina for the period of the years 2012 and 2013. It was found that the assessment of the firm´s financial situation matches in case of the results of Ohlson´s model and Taffler´s model, greater differences were found between the resulting values of Ohlson´s and Taffler´s model on one side and IN05 and Altman's model on the other side. Ohlson´s model and the Taffler´s model confirmed a good financial situation of companies in about 90 per cent of firms, Altman´s model and IN05 model in about 40 per cent of firms. The influence of the method used to derive the model on the assessment of the financial condition of companies was not proven.
Abstract (in Czech)
V tomto článku jsou porovnávány výsledky hodnocení finanční situace malých a středních podniků, které byly zjištěny při aplikaci Ohlsonova modelu, s hodnoceními, které byly zjištěny na základě jiných modelů. Ohlsonův model je odvozen s využitím logitové regresní metody, která dovoluje zapojit do posuzování finanční situace kvalitativní parametry a nespojité veličiny. Cílem studie je zjistit, zda metoda použitá pro odvození 156 ACTA VŠFS, 2/2015, vol. 9 modelu ovlivňuje výsledné hodnocení finanční situace a indikaci bankrotu. Metodou řešení je komparace hodnocení zjištěných jednotlivými modely v jediném souboru malých a středních firem v ČR a porovnání jejich výsledných hodnot. Jako porovnávaný model byl zvolen Altmanův model Z-score pro nekótované firmy, odvozené z podmínek amerických firem, IN05, který byl odvozen z podmínek českých podniků, a Tafflerův model odvozený z podmínek firem ve Velké Británii. Analyzovaný soubor zahrnoval 1996 firem, působících v odvětví zpracovatelského průmyslu v České republice. Data za období 2012 a 2013 byla získána z databáze Albertina. Bylo zjištěno, že hodnocení finanční situace firem na základě Ohlsonova modelu se shoduje s výsledky zjištěnými na základě Tafflerova modelu. Větší rozdíly byly zjištěny mezi hodnocením podle Ohlsonova modelu a Tafflerova modelu na jedné straně a modelů Z-score a IN05 na druhé straně. Ohlsonův a Tafflerův model identifikoval velmi dobrou finanční situaci u 90 % firem, Altmanův model a IN05 model u 40% firem. Vliv metody, která byla použita pro odvození modelu hodnocení finanční kondice firem, nebyl prokázán.
Type Name Uploaded/Created by Uploaded/Created Rights
KUBICKOVA.pdf Licence Creative Commons  File version Štruncová, P. 21/3/2016

Properties

Address within IS
https://is.vsfs.cz/auth/publication/5135/KUBICKOVA.pdf
Address for the users outside IS
https://is.vsfs.cz/publication/5135/KUBICKOVA.pdf
Address within Manager
https://is.vsfs.cz/auth/publication/5135/KUBICKOVA.pdf?info
Address within Manager for the users outside IS
https://is.vsfs.cz/publication/5135/KUBICKOVA.pdf?info
Uploaded/Created
Mon 21/3/2016 10:15

Rights

Right to read
  • anyone on the Internet
Right to upload
 
Right to administer:
  • a concrete person Ing. Dana Kubíčková, CSc., učo 5028
  • a concrete person Mgr. Patricie Štruncová, učo 7054
Attributes
 

KUBICKOVA.pdf

Application
Open the file
Download file.
Address within IS
https://is.vsfs.cz/auth/publication/5135/KUBICKOVA.pdf
Address for the users outside IS
https://is.vsfs.cz/publication/5135/KUBICKOVA.pdf
File type
PDF (application/pdf)
Size
557,5 KB
Hash md5
8c9ea69abe03a70254b3451c64c4cc01
Uploaded/Created
Mon 21/3/2016 10:15

KUBICKOVA.txt

Application
Open the file
Download file.
Address within IS
https://is.vsfs.cz/auth/publication/5135/KUBICKOVA.txt
Address for the users outside IS
https://is.vsfs.cz/publication/5135/KUBICKOVA.txt
File type
plain text (text/plain)
Size
51,7 KB
Hash md5
e7d0ef4d6f4df641582f469d08ed705a
Uploaded/Created
Mon 21/3/2016 10:17
Print
Report a file uploaded without authorization. Displayed: 10/5/2024 22:22