2017
VLIV VÝVOJE MAKROEKONOMICKÝCH PROMĚNNÝCH NA RIZIKO KORPORÁTNÍHO DEFAULTU VE VYBRANÝCH ODVĚTVÍCH
JEŘÁBEK, Tomáš, Dana MARTINOVIČOVÁ a Vladimír ŠEFČÍKZákladní údaje
Originální název
VLIV VÝVOJE MAKROEKONOMICKÝCH PROMĚNNÝCH NA RIZIKO KORPORÁTNÍHO DEFAULTU VE VYBRANÝCH ODVĚTVÍCH
Název česky
VLIV VÝVOJE MAKROEKONOMICKÝCH PROMĚNNÝCH NA RIZIKO KORPORÁTNÍHO DEFAULTU VE VYBRANÝCH ODVĚTVÍCH
Autoři
JEŘÁBEK, Tomáš (203 Česká republika, garant, domácí), Dana MARTINOVIČOVÁ (203 Česká republika) a Vladimír ŠEFČÍK (203 Česká republika)
Vydání
Studies of socio-economics and humanities, Praha, Bankovní institut vysoká škola, 2017, 1804-6797
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
50200 5.2 Economics and Business
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV
RIV/04274644:_____/17:#0000258
Organizační jednotka
Vysoká škola finanční a správní
Klíčová slova česky
default; makroekonomický model; kointegrace; tržní riziko; úvěrové riziko
Klíčová slova anglicky
default; macroeconomic model; cointegration; tržní riziko; credit risk
Štítky
Příznaky
Recenzováno
Změněno: 7. 6. 2018 09:37, Mgr. Tomáš Jeřábek, Ph.D., MBA
V originále
Článek zkoumá dlouhodobé a krátkodobé kauzální vztahy v rámci tržního a úvěrového rizika. Tento přístup vyžaduje konstrukci makroekonomického modelu, jenž poskytne rámec pro posuzování kauzálních vztahů mezi použitými proměnnými. Korporátní sektor je uvažován ve formě dvou odvětví (dle členění CZ-NACE) zahrnujících sektor dopravy a skladování a dále činnosti spojené s ubytováním a stravová- ním. Výsledky potvrzují existenci statisticky významných vztahů mezi proměnnými.
Česky
Článek zkoumá dlouhodobé a krátkodobé kauzální vztahy v rámci tržního a úvěrového rizika. Tento přístup vyžaduje konstrukci makroekonomického modelu, jenž poskytne rámec pro posuzování kauzálních vztahů mezi použitými proměnnými. Korporátní sektor je uvažován ve formě dvou odvětví (dle členění CZ-NACE) zahrnujících sektor dopravy a skladování a dále činnosti spojené s ubytováním a stravová- ním. Výsledky potvrzují existenci statisticky významných vztahů mezi proměnnými.