2017
Effectiveness of EVT-Copula Approach in Risk Management
JEŘÁBEK, Tomáš, Vladimír ŠEFČÍK a Dana MARTINOVIČOVÁZákladní údaje
Originální název
Effectiveness of EVT-Copula Approach in Risk Management
Název česky
Efektivita přístupu EVT-Copula při řízení rizik
Autoři
JEŘÁBEK, Tomáš, Vladimír ŠEFČÍK a Dana MARTINOVIČOVÁ
Vydání
Norristown, USA, Proceedings of the 29th International Business Information Management Association Conference - Education Excellence and Innovation Management through Vision 2020: from Regional Development Sustainability to Global Economic Growth, od s. 356-366, 11 s. 2017
Nakladatel
NT BUSINESS INFORMATION MANAGEMENT ASSOC-IBIMA
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
50200 5.2 Economics and Business
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání
paměťový nosič (CD, DVD, flash disk)
Organizační jednotka
Vysoká škola finanční a správní
ISBN
978-0-9860419-7-6
UT WoS
000410252702154
Klíčová slova česky
VaR, kopule, portfolio
Klíčová slova anglicky
Value at Risk; Copula; GARCH; EVT; Portfolio
Štítky
Příznaky
Recenzováno
Změněno: 30. 10. 2017 10:12, Ing. Dominika Moravcová
V originále
Accurate Value at Risk estimations of investment portfolio is crucial in the market risk management context. In recent years, traditional approaches to the VaR estimation, as variance-covariance method, are complemented by more flexible approaches based on the application of copulas. The aim of this paper is to compare the application of EVT-copula approach using five different copula functions with the traditional variance-covariance method. The results show a lack of precision VaR estimates obtained by using the variance-covariance method, particularly in high volatility periods of returns. Conversely, the methods based on the extreme value theory provide more accurate outputs in these periods.
Česky
Odhad přesné hodnoty v riziku investičního portfolia má zásadní význam v kontextu řízení tržních rizik. V posledních letech jsou tradiční přístupy k odhadu VaR, jako metoda variance-kovariance, doplněny flexibilnějšími přístupy založenými na aplikaci kopulek. Cílem práce je porovnat aplikaci EVT-copula s použitím pěti různých funkcí kopula s tradiční metodou variance-covariance. Výsledky ukazují na nedostatek přesných VaR odhadů získaných použitím metody variance-covariance, zejména v dobách vysokých výkyvů výnosů. Naopak metody založené na teorii extrémních hodnot poskytují v těchto obdobích přesnější výstupy.