2018
Stochastic Models of Wage Distributions: Empirical Comparison
VRABEC, Michal a Petr BERKAZákladní údaje
Originální název
Stochastic Models of Wage Distributions: Empirical Comparison
Název česky
Stochastické modely mzdových rozdělení: empirické srovnání
Autoři
VRABEC, Michal a Petr BERKA
Vydání
Praha, Proceedings of the 11th Workshop on Uncertainty Processing WUPES'18, od s. 217-224, 8 s. 2018
Nakladatel
MatfyzPress
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
50202 Applied Economics, Econometrics
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání
elektronická verze "online"
Odkazy
Organizační jednotka
Vysoká škola finanční a správní
ISBN
978-80-7378-361-7
Klíčová slova česky
mzdová rozdělení, log-normální rozdělení, log-logistické rozdělení, Johnsonovo rozdělení
Klíčová slova anglicky
wage distributions; log-normal distribution; log-logistic distribution; Johnson distribution
Štítky
Změněno: 24. 8. 2018 09:09, Bc. Jan Peterec
V originále
A number of stochastic models for modeling time series data can be found in the literature. Among them models based on Log-normal distribution are more traditional, while models using Johnson SB or Johnson SU distributions were introduced recently. We present basic properties of the above-mentioned distributions and discuss their usability to model economic data. Data concerning the wages of more than two million Czech employees collected for more than twenty years are used for the comparison.
Česky
V odborné literatuře je popsána řada stochastických modelů pro modelování časových řad. K tradičním modelům patří log-normální rozdělení, novější modely jsou založeny na Johnsonově rozdělení. V článku popisujeme základní vlastnosti uvedených rozdělení a diskutujeme možnost jejich použití pro modelování ekonomických dat. Pro porovnání modelů jsou použita data o mzdách více než dvou milionů českých zaměstnanců sbíraná po dobu více než dvaceti let.