D 2018

Stochastic Models of Wage Distributions: Empirical Comparison

VRABEC, Michal a Petr BERKA

Základní údaje

Originální název

Stochastic Models of Wage Distributions: Empirical Comparison

Název česky

Stochastické modely mzdových rozdělení: empirické srovnání

Autoři

VRABEC, Michal a Petr BERKA

Vydání

Praha, Proceedings of the 11th Workshop on Uncertainty Processing WUPES'18, od s. 217-224, 8 s. 2018

Nakladatel

MatfyzPress

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

50202 Applied Economics, Econometrics

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

elektronická verze "online"

Organizační jednotka

Vysoká škola finanční a správní

ISBN

978-80-7378-361-7

Klíčová slova česky

mzdová rozdělení, log-normální rozdělení, log-logistické rozdělení, Johnsonovo rozdělení

Klíčová slova anglicky

wage distributions; log-normal distribution; log-logistic distribution; Johnson distribution

Štítky

Změněno: 24. 8. 2018 09:09, Bc. Jan Peterec

Anotace

V originále

A number of stochastic models for modeling time series data can be found in the literature. Among them models based on Log-normal distribution are more traditional, while models using Johnson SB or Johnson SU distributions were introduced recently. We present basic properties of the above-mentioned distributions and discuss their usability to model economic data. Data concerning the wages of more than two million Czech employees collected for more than twenty years are used for the comparison.

Česky

V odborné literatuře je popsána řada stochastických modelů pro modelování časových řad. K tradičním modelům patří log-normální rozdělení, novější modely jsou založeny na Johnsonově rozdělení. V článku popisujeme základní vlastnosti uvedených rozdělení a diskutujeme možnost jejich použití pro modelování ekonomických dat. Pro porovnání modelů jsou použita data o mzdách více než dvou milionů českých zaměstnanců sbíraná po dobu více než dvaceti let.