Detailed Information on Publication Record
2018
Stochastic Models of Wage Distributions: Empirical Comparison
VRABEC, Michal and Petr BERKABasic information
Original name
Stochastic Models of Wage Distributions: Empirical Comparison
Name in Czech
Stochastické modely mzdových rozdělení: empirické srovnání
Authors
VRABEC, Michal and Petr BERKA
Edition
Praha, Proceedings of the 11th Workshop on Uncertainty Processing WUPES'18, p. 217-224, 8 pp. 2018
Publisher
MatfyzPress
Other information
Language
English
Type of outcome
Stať ve sborníku
Field of Study
50202 Applied Economics, Econometrics
Country of publisher
Czech Republic
Confidentiality degree
není předmětem státního či obchodního tajemství
Publication form
electronic version available online
References:
Organization unit
University of Finance and Administration
ISBN
978-80-7378-361-7
Keywords (in Czech)
mzdová rozdělení, log-normální rozdělení, log-logistické rozdělení, Johnsonovo rozdělení
Keywords in English
wage distributions; log-normal distribution; log-logistic distribution; Johnson distribution
Tags
Změněno: 24/8/2018 09:09, Bc. Jan Peterec
V originále
A number of stochastic models for modeling time series data can be found in the literature. Among them models based on Log-normal distribution are more traditional, while models using Johnson SB or Johnson SU distributions were introduced recently. We present basic properties of the above-mentioned distributions and discuss their usability to model economic data. Data concerning the wages of more than two million Czech employees collected for more than twenty years are used for the comparison.
In Czech
V odborné literatuře je popsána řada stochastických modelů pro modelování časových řad. K tradičním modelům patří log-normální rozdělení, novější modely jsou založeny na Johnsonově rozdělení. V článku popisujeme základní vlastnosti uvedených rozdělení a diskutujeme možnost jejich použití pro modelování ekonomických dat. Pro porovnání modelů jsou použita data o mzdách více než dvou milionů českých zaměstnanců sbíraná po dobu více než dvaceti let.