Detailed Information on Publication Record
2017
Cluster Analysis of the Czech Regions by Wage Level
BÍLKOVÁ, DianaBasic information
Original name
Cluster Analysis of the Czech Regions by Wage Level
Name in Czech
Shluková analýza českých regionů podle úrovně mezd
Authors
BÍLKOVÁ, Diana
Edition
Prague, RELIK 2017: REPRODUCTION OF HUMAN CAPITAL - MUTUAL LINKS AND CONNECTIONS, p. 22-43, 22 pp. 2017
Publisher
Oeconomica
Other information
Language
English
Type of outcome
Stať ve sborníku
Field of Study
50202 Applied Economics, Econometrics
Country of publisher
Czech Republic
Confidentiality degree
není předmětem státního či obchodního tajemství
Publication form
storage medium (CD, DVD, flash disk)
Organization unit
University of Finance and Administration
ISBN
978-80-245-2238-8
UT WoS
000507522000003
Keywords (in Czech)
Shluková analýza, metoda nejvzdálenějšího souseda, euklidovská vzdálenost, mzdové modely, Akaikeho a bayesovské informační kritérium
Keywords in English
Cluster analysis, method of the furthest neighbour, Euclidean distance matric, wage models, Akaike and Bayesian information criterion
Tags
Tags
Reviewed
Změněno: 22/8/2022 14:31, Mgr. Jitka Štruncová
V originále
The present paper deals with a comparison of wage levels of fourteen regions in the Czech Republic. Similar wage-level clusters were created using the methods of cluster analysis. Three regions with the highest and lowest wage levels, respectively, were selected. For these six regions, the model wage distribution was presented to enable the comparison of wage development over the past seven years. Three-parameter lognormal curves represent the basis of the theoretical wage distribution.
In Czech
Článek se zabývá srovnáním mzdových úrovní čtrnácti regionů v České republice. Podobné shluky s úrovní mzdy byly vytvořeny pomocí metody shlukové analýzy. Byly vybrány tři regiony s nejvyššími a nejnižšími mzdami. V těchto šesti regionech byla prezentována modelová mzdová distribuce, která umožňuje srovnání vývoje mezd za posledních sedm let. Tříparametrické lognormální křivky představují základ teoretického rozdělení mezd.