2018
Rule-based and case-based reasoning: a comparison
BERKA, PetrZákladní údaje
Originální název
Rule-based and case-based reasoning: a comparison
Název česky
Pravidlové a případové usuzování: vzájemné porovnání
Autoři
BERKA, Petr
Vydání
1. vyd. Linz, 26th Interdisciplinary Management Talks IDIMT 2016, od s. 217-223, 7 s. 2018
Nakladatel
Trauner Verlag
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele
Rakousko
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání
tištěná verze "print"
Odkazy
Organizační jednotka
Vysoká škola finanční a správní
ISBN
978-3-99062-339-8
Klíčová slova česky
pravidlové usuzování, případové usuzování, inferenční mechanismus, báze znalostí, analýza sentimentu
Klíčová slova anglicky
Rule-based reasoning; case-based reasoning; inference mechanism; knowledge base; sentiment analysis
Štítky
Změněno: 12. 4. 2019 09:35, Bc. Jan Peterec
V originále
Knowledge representation and reasoning play key role in automated decision support as many of the problems machines are expected to solve will require extensive knowledge about the world. In the area of AI (artificial intelligence) research two complementary approaches, rule-based reasoning and case-based reasoning are widely used for building knowledge-based “intelligent” decision-support systems. We will describe the basic principles of both approaches, their strengths and limitations and show how these approaches can be used for sentiment analysis
Česky
Reprezentace znalostí a usuzování hrají klíčovou roli v automatizované podpoře rozhodování neboť řada řešených problémů vyžaduje rozsáhlé doménové znalosti. V oblasti umělé inteligence existují dva komplementární přístupy: pravidlové a případové usuzování. článek popisuje základní principy obou přístupů, jejich výhody a nevýhody a ukazuje jejich použití pro analýzu sentimentu.