D 2018

Rule-based and case-based reasoning: a comparison

BERKA, Petr

Basic information

Original name

Rule-based and case-based reasoning: a comparison

Name in Czech

Pravidlové a případové usuzování: vzájemné porovnání

Authors

BERKA, Petr

Edition

1. vyd. Linz, 26th Interdisciplinary Management Talks IDIMT 2016, p. 217-223, 7 pp. 2018

Publisher

Trauner Verlag

Other information

Language

English

Type of outcome

Stať ve sborníku

Field of Study

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Country of publisher

Austria

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

Publication form

printed version "print"

References:

Organization unit

University of Finance and Administration

ISBN

978-3-99062-339-8

Keywords (in Czech)

pravidlové usuzování, případové usuzování, inferenční mechanismus, báze znalostí, analýza sentimentu

Keywords in English

Rule-based reasoning; case-based reasoning; inference mechanism; knowledge base; sentiment analysis

Tags

Změněno: 12/4/2019 09:35, Bc. Jan Peterec

Abstract

ORIG CZ

V originále

Knowledge representation and reasoning play key role in automated decision support as many of the problems machines are expected to solve will require extensive knowledge about the world. In the area of AI (artificial intelligence) research two complementary approaches, rule-based reasoning and case-based reasoning are widely used for building knowledge-based “intelligent” decision-support systems. We will describe the basic principles of both approaches, their strengths and limitations and show how these approaches can be used for sentiment analysis

In Czech

Reprezentace znalostí a usuzování hrají klíčovou roli v automatizované podpoře rozhodování neboť řada řešených problémů vyžaduje rozsáhlé doménové znalosti. V oblasti umělé inteligence existují dva komplementární přístupy: pravidlové a případové usuzování. článek popisuje základní principy obou přístupů, jejich výhody a nevýhody a ukazuje jejich použití pro analýzu sentimentu.