D
2018
Rule-based and case-based reasoning: a comparison
BERKA, Petr
Basic information
Original name
Rule-based and case-based reasoning: a comparison
Name in Czech
Pravidlové a případové usuzování: vzájemné porovnání
Edition
1. vyd. Linz, 26th Interdisciplinary Management Talks IDIMT 2016, p. 217-223, 7 pp. 2018
Other information
Type of outcome
Stať ve sborníku
Field of Study
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Country of publisher
Austria
Confidentiality degree
není předmětem státního či obchodního tajemství
Publication form
printed version "print"
Organization unit
University of Finance and Administration
Keywords (in Czech)
pravidlové usuzování, případové usuzování, inferenční mechanismus, báze znalostí, analýza sentimentu
Keywords in English
Rule-based reasoning; case-based reasoning; inference mechanism; knowledge base; sentiment analysis
V originále
Knowledge representation and reasoning play key role in automated decision support as many of the problems machines are expected to solve will require extensive knowledge about the world. In the area of AI (artificial intelligence) research two complementary approaches, rule-based reasoning and case-based reasoning are widely used for building knowledge-based “intelligent” decision-support systems. We will describe the basic principles of both approaches, their strengths and limitations and show how these approaches can be used for sentiment analysis
In Czech
Reprezentace znalostí a usuzování hrají klíčovou roli v automatizované podpoře rozhodování neboť řada řešených problémů vyžaduje rozsáhlé doménové znalosti. V oblasti umělé inteligence existují dva komplementární přístupy: pravidlové a případové usuzování. článek popisuje základní principy obou přístupů, jejich výhody a nevýhody a ukazuje jejich použití pro analýzu sentimentu.
Displayed: 15/11/2024 09:45