2018
EVT-GARCH-COPULA APPROACH IN VALUE AT RISK ESTIMATION AND BACKTESTING
JEŘÁBEK, TomášZákladní údaje
Originální název
EVT-GARCH-COPULA APPROACH IN VALUE AT RISK ESTIMATION AND BACKTESTING
Název česky
EVT-GARCH-KOPULA PŘÍSTUP PRO ODHAD VALUE AT RISK
Autoři
JEŘÁBEK, Tomáš (203 Česká republika, garant, domácí)
Vydání
Journal of Tourism, Hospitality and Commerce, Brno, Vysoká škola obchodní a hotelová s.r.o. 2018, 1804-3836
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
50200 5.2 Economics and Business
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Kód RIV
RIV/04274644:_____/18:#0000417
Organizační jednotka
Vysoká škola finanční a správní
Klíčová slova česky
Value at Risk, Kopula, GARCH, EVT, Portfolio
Klíčová slova anglicky
Value at Risk; Copula; GARCH; EVT; Portfolio
Štítky
Změněno: 14. 3. 2019 09:56, Ing. Dominika Moravcová
V originále
Accurate Value at Risk estimations of investment portfolio is crucial in the market risk management context. In recent years, traditional approaches to the VaR estimation, as variance-covariance method, are complemented by more flexible approaches based on the application of copulas. The aim of this paper is to compare the application of EVT-copula approach using five different copula functions with the traditional variance-covariance method. The results show a lack of precision VaR estimates obtained by using the variance-covariance method, particularly in high volatility periods of returns. Conversely, the methods based on the extreme value theory provide more accurate outputs in these periods.
Česky
Přesnost odhadu Value at Risk investičního portfolia má zásadní význam v kontextu řízení tržních rizik. V posledních letech jsou tradiční přístupy k odhadu VaR, jako metoda variancekovariance, doplněny flexibilnějšími přístupy založenými na aplikaci kopul. Cílem práce je porovnat aplikaci EVT-kopula s použitím pěti různých funkcí kopul s tradiční metodou variance-kovariance. Výsledky ukazují na nedostatek přesných VaR odhadů získaných použitím metody variance-kovariance, zejména v dobách vysokých výkyvů výnosů. Naopak, metody založené na teorii extrémních hodnot poskytují v těchto obdobích přesnější výstupy.