J 2018

EVT-GARCH-COPULA APPROACH IN VALUE AT RISK ESTIMATION AND BACKTESTING

JEŘÁBEK, Tomáš

Basic information

Original name

EVT-GARCH-COPULA APPROACH IN VALUE AT RISK ESTIMATION AND BACKTESTING

Name in Czech

EVT-GARCH-KOPULA PŘÍSTUP PRO ODHAD VALUE AT RISK

Authors

JEŘÁBEK, Tomáš (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution)

Edition

Journal of Tourism, Hospitality and Commerce, Brno, Vysoká škola obchodní a hotelová s.r.o. 2018, 1804-3836

Other information

Language

English

Type of outcome

Článek v odborném periodiku

Field of Study

50200 5.2 Economics and Business

Country of publisher

Czech Republic

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

RIV identification code

RIV/04274644:_____/18:#0000417

Organization unit

University of Finance and Administration

Keywords (in Czech)

Value at Risk, Kopula, GARCH, EVT, Portfolio

Keywords in English

Value at Risk; Copula; GARCH; EVT; Portfolio
Změněno: 14/3/2019 09:56, Ing. Dominika Moravcová

Abstract

V originále

Accurate Value at Risk estimations of investment portfolio is crucial in the market risk management context. In recent years, traditional approaches to the VaR estimation, as variance-covariance method, are complemented by more flexible approaches based on the application of copulas. The aim of this paper is to compare the application of EVT-copula approach using five different copula functions with the traditional variance-covariance method. The results show a lack of precision VaR estimates obtained by using the variance-covariance method, particularly in high volatility periods of returns. Conversely, the methods based on the extreme value theory provide more accurate outputs in these periods.

In Czech

Přesnost odhadu Value at Risk investičního portfolia má zásadní význam v kontextu řízení tržních rizik. V posledních letech jsou tradiční přístupy k odhadu VaR, jako metoda variancekovariance, doplněny flexibilnějšími přístupy založenými na aplikaci kopul. Cílem práce je porovnat aplikaci EVT-kopula s použitím pěti různých funkcí kopul s tradiční metodou variance-kovariance. Výsledky ukazují na nedostatek přesných VaR odhadů získaných použitím metody variance-kovariance, zejména v dobách vysokých výkyvů výnosů. Naopak, metody založené na teorii extrémních hodnot poskytují v těchto obdobích přesnější výstupy.