D 2018

Who are the Leaders in the Data Mining Industry?

BERKA, Petr

Basic information

Original name

Who are the Leaders in the Data Mining Industry?

Name in Czech

Kdo jsou vůdčí společnosti v oblasti dobývání znalostí?

Authors

BERKA, Petr

Edition

Bratislava, 13 International Workshop on Knowledge Management, p. 6-13, 8 pp. 2018

Publisher

Vysoká škola manažmentu

Other information

Language

English

Type of outcome

Stať ve sborníku

Field of Study

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Country of publisher

Slovakia

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

Publication form

electronic version available online

References:

Celý článek Obsah konference

Organization unit

University of Finance and Administration

ISBN

978-80-89306-37-4

Keywords (in Czech)

magický kvadrant, systémy dobývání znalostí

Keywords in English

magic quadrant; data mining systems

Tags

AR 2018-2019, cervenec_2019_o, xD2
Změněno: 14/5/2019 14:38, Ing. Dominika Moravcová

Abstract

ORIG CZ

V originále

Gartner Inc, a world’s leading research and advisory company has developed a methodology how to identify leading companies in a particular market segment. The so called Magic Quadrant uses two complex criteria, “completeness of vison” and “ability to execute” to group possible vendors into four groups: leaders, visionaries, challengers and niche players. Based on the Gartner reports the paper shows who are the leading companies in the data mining industry for the last five years. The corresponding data mining systems are briefly introduced as well.

In Czech

Společnost Gartner vyvinula metodiku pro hodnocení předních společností pro určitý tržní segment. Tento tzv. magický kvadrant používá dvě souhrnná kritéria: úplnost vize a schopnost dodávat pro rozdělení firem do čtyř skupin: vizionáře, lídry, vyzyvatele a specializované hráče. Článek představuje, na základě této metodiky, vůdčí hráče v oblasti systémů dobývání znalostí za posledních pět let.
Displayed: 16/11/2024 06:38