D
2020
Analyzing and Modeling Wage Distributions: a Case Study of the Czech Republic
MAREK, Luboš and Petr BERKA
Basic information
Original name
Analyzing and Modeling Wage Distributions: a Case Study of the Czech Republic
Name in Czech
Analýza a modelování mzdových rozdělení: případová studie České republiky
Authors
MAREK, Luboš and Petr BERKA
Edition
Bratislava, Perspectives in Measurement, Modeling and Interpretation, p. 77-108, 31 pp. 2020
Publisher
Vysoká škola manažmentu, Bratislava
Other information
Type of outcome
Stať ve sborníku
Field of Study
10200 1.2 Computer and information sciences
Country of publisher
Slovakia
Confidentiality degree
není předmětem státního či obchodního tajemství
Publication form
electronic version available online
Organization unit
University of Finance and Administration
Keywords (in Czech)
mzdová rozdělení, minimální mzda, průměrná mzda, mzdové modely, predikce, verifikace modelů
Keywords in English
wage distribution, minimum wage, average wage, wage models, prediction, model verification
Tags
International impact, Reviewed
V originále
Statistical analysis of the development of the wage and income distribution is a crucial precondition for economic modeling of the labor market processes. There are two ways how to analyze wage data. The first descriptive approach will allow us to evaluate wage developments over time in a particular country (Czech Republic in this case). The second, analytical approach, makes it possible to create probabilistic models of the wage distribution. Both ways are discussed in the chapter. The first part deals with the descriptive approach. We analyze the wage evolution, growth rate and trend for a period of more than 20 years. A detailed comparison by gender, as well as by age and other factors is carried out. In the second part of the chapter we show various probabilistic distributions used to model the empirical wage distribution and show how these models can be used to predict the future wage distributions.
In Czech
Statistická analýza vývoje mezd a příjmů je důležitým předpokladem pro modelování procesů trhu práce. Existuji dva způsoby jak analyzovat data o mzdách. První, deskriptivní přístup umožňuje sledovat vývoj mezd v čase v určité zemi (v našem případě v České republice). Druhý, analytický přístup umožňuje vytvářet pravděpodobnostní modely mzdových rozdělení. V kapitole jsou diskutovány oba přístupy. První část se věnuje deskriptivnímu přístupu. Analyzujeme vývoj mezd a jejich trend za období více než 20 let. Je provedeno detailní porovnání dle pohlaví, věku a dalších faktorů. V druhé části jsou ukázána různá pravděpodobnostní rozdělení použitá pro modelování mzdových rozdělení i to, jak lze tyto modely použít pro predikci vývoje mezd.
Displayed: 25/12/2024 07:26