Další formáty:
BibTeX
LaTeX
RIS
@article{8978, author = {Šindelář, Jiří and Erben, Michal}, article_location = {Prague}, article_number = {3}, keywords = {GDP forecast; Convid-19; loss function; forecasting error; Czech Republic}, language = {cze}, issn = {1801-7118}, journal = {Scientia et Societas}, title = {Předpověď vývoje HDP za využití prognostické chyby minulých predikcí: překročí české instituce svůj stín?}, url = {https://sets7.webnode.cz/_files/200000307-813b9813bb/Scientia%203_2020%20web.pdf}, volume = {16}, year = {2020} }
TY - JOUR ID - 8978 AU - Šindelář, Jiří - Erben, Michal PY - 2020 TI - Předpověď vývoje HDP za využití prognostické chyby minulých predikcí: překročí české instituce svůj stín? JF - Scientia et Societas VL - 16 IS - 3 SP - 70-76 EP - 70-76 PB - Newton College SN - 18017118 KW - GDP forecast KW - Convid-19 KW - loss function KW - forecasting error KW - Czech Republic UR - https://sets7.webnode.cz/_files/200000307-813b9813bb/Scientia%203_2020%20web.pdf N2 - Článek se zabývá odvozením experimentální prognózy růstu reálného HDP České republiky v roce 2020, coby obdobím intenzivně ovlivněném globální pandemií Covid-19. Náš odhad je založen na aplikaci sady chybových funkcí minulých prognóz veřejných institucí (Ministerstvo financí, Česká národní banka) na jejich před-koronavirové predikce z léta 2019. Výsledkem je interval odhadu hodnoty růstu ekonomiky, který ve svém středu implikuje pokles výkonu o zhruba desetinu oproti roku 2019. Jakkoliv jde o zjednodušený přístup, naše metoda při současném stavu informací naznačuje, že hospodářský pokles může být výrazně vyšší, než ten predikovaný výše zmíněnými veřejnými institucemi. ER -
ŠINDELÁŘ, Jiří a Michal ERBEN. Předpověď vývoje HDP za využití prognostické chyby minulých predikcí: překročí české instituce svůj stín? \textit{Scientia et Societas}. Prague: Newton College, 2020, roč.~16, č.~3, s.~70-76. ISSN~1801-7118.
|