Detailed Information on Publication Record
2020
Předpověď vývoje HDP za využití prognostické chyby minulých predikcí: překročí české instituce svůj stín?
ŠINDELÁŘ, Jiří and Michal ERBENBasic information
Original name
Předpověď vývoje HDP za využití prognostické chyby minulých predikcí: překročí české instituce svůj stín?
Name in Czech
Předpověď vývoje HDP za využití prognostické chyby minulých predikcí: překročí české instituce svůj stín?
Name (in English)
Forecasting GDP Growth Using Past Forecasting Error: Will Czech Institutions Learn from Past Mistakes?
Authors
ŠINDELÁŘ, Jiří (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution) and Michal ERBEN (203 Czech Republic, belonging to the institution)
Edition
Scientia et Societas, Prague, Newton College, 2020, 1801-7118
Other information
Language
Czech
Type of outcome
Článek v odborném periodiku
Field of Study
50200 5.2 Economics and Business
Country of publisher
Czech Republic
Confidentiality degree
není předmětem státního či obchodního tajemství
References:
RIV identification code
RIV/04274644:_____/20:#0000706
Organization unit
University of Finance and Administration
Keywords (in Czech)
GDP prognóza; Covid-19; chybová funkce; chyba prognózy; Česká republika
Keywords in English
GDP forecast; Convid-19; loss function; forecasting error; Czech Republic
Tags
Změněno: 5/10/2021 07:23, Bc. Jan Peterec
V originále
Článek se zabývá odvozením experimentální prognózy růstu reálného HDP České republiky v roce 2020, coby obdobím intenzivně ovlivněném globální pandemií Covid-19. Náš odhad je založen na aplikaci sady chybových funkcí minulých prognóz veřejných institucí (Ministerstvo financí, Česká národní banka) na jejich před-koronavirové predikce z léta 2019. Výsledkem je interval odhadu hodnoty růstu ekonomiky, který ve svém středu implikuje pokles výkonu o zhruba desetinu oproti roku 2019. Jakkoliv jde o zjednodušený přístup, naše metoda při současném stavu informací naznačuje, že hospodářský pokles může být výrazně vyšší, než ten predikovaný výše zmíněnými veřejnými institucemi.
In English
This paper deals with experimental forecast of real GDP growth of the Czech economy in 2020 that is in period significantly affected by the global Covid-19 pandemics. Our prediction was created by applying set of loss functions related to past forecasts of public institutions (Ministry of finance, Czech national bank) onto their pre-coronavirus summer 2019 forecast. Results create range of potential output growth, whose mean value implies real GDP decrease by about one-tenth in current year. Although the method is rather simple, it (based on current information) indicates that economic activity might decrease notably more, than predicted by the mentioned public bodies.