NP_ESt Economic Statistics

University of Finance and Administration
Summer 2005
Extent and Intensity
1/1. Type of Completion: graded credit.
Teacher(s)
doc. Ing. Jan Kožíšek, CSc. (lecturer)
Guaranteed by
Dr. Alan Krautstengl
Department of Computer Science and Mathematics – Departments – University of Finance and Administration
Contact Person: Mgr. Zina Šildbergerová
Course Enrolment Limitations
The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.
fields of study / plans the course is directly associated with
Course objectives (in Czech)
Individuální indexy, souhrnné srovnání indexy u nesčitatelných extenzitních ukazatelů (veličin). Souhrnné srovnání indexy u sčitatelných extenzitních ukazatelů (veličin). Časové řady okamžikové a úsekové. z-diagram. Průměry v časových řadách. Kumulované úhrny, klouzavé úhrny, klouzavé průměry. Vyrovnání časových řad exaktními čarami. Predikce a prognózování v časových řadách. Sezónnost v časových řadách. Nelineární regresní a kore-lační analýza. Korelace kvalitativních znaků. Vícenásobná regresní a korelační analýza line-ární. Statistická analýza procesu. Statistické řízení procesů a koeficienty způsobilosti. Pareto-va analýza. Charakteristiky spolehlivosti procesů.
Syllabus (in Czech)
1. Indexní analýza IRozdělení ukazatelů na extenzitní a intenzitní. Individuální indexy. Souhrnné srovnání indexy u nesčitatelných extenzitních ukazatelů (veličin). Rozbor absolutních změn. Vliv změn sortimentu. 2. Indexní analýza IIIndividuální indexy. Souhrnné srovnání indexy u sčitatelných extenzitních ukazatelů (veličin). Rozbor absolutních změn. Vliv vah na souhrnné indexy. Řetězení indexů. 3. Časové řady IČasové řady okamžikové a úsekové. Časové řady kumulativních úhrnů, klouzavých úhr-nů, klouzavých průměrů. Chronologický průměr. Smysl interpolace. z-diagram. 4. Časové řady IIHledání trendu v časových řadách. Vyrovnání časových řad exaktními čarami (přímka, parabola, exponenciála, logistická křivka). Měření sezónnosti a sezónní indexy. 5. Nelineární regresní a korelační analýza párováFunkcionální regrese. Nelineární funkce netransformované a transformované (exponen-ciála, mocninná křivka, Tornquistovy křivky, logistická křivka). Korelační index a rezi-duální rozptyl. Měření korelace kvalitativních znaků. 6. Vícenásobná regresní a korelační analýza lineárníModel dvojnásobného regresního vztahu. Dílčí regresní koeficienty a jejich ekonomický význam. Dílčí korelační koeficienty a jejich vypovídací schopnost. Totální korelační koeficient a koeficient determinace a jejich smysl a význam. 7. Statistické řízení procesůStatistická analýza procesů. Statistické řízení procesů. Koeficienty způsobilosti a koefi-cienty využití způsobilosti. Paretova analýza. Lorenzova křivka,. Charakteristiky spoleh-livosti. Statistická přejímka.
Assessment methods (in Czech)
Požadavky k ukončení: 1/ prezence na cvičeních (80%) 2/ aktivní přístup a znalostní přístup k probírané látce a probíraným aplikacím 3/ odevzdat příklad na indexní analýzu 4/ odevzdat příklad na časové řady 5/ odevzdat příklad na nelineární regresní a korelační analýzu 6/ odevzdat příklad na vícenásobnou regresní a korelační analýzu U klasifikovaného zápočtu se předpokládá znalost látky obsažené v odevzdaných příkladech.
Language of instruction
Czech
Further Comments
The course can also be completed outside the examination period.
The course is also listed under the following terms Summer 2004, Winter 2004, Summer 2007.
  • Enrolment Statistics (Summer 2005, recent)
  • Permalink: https://is.vsfs.cz/course/vsfs/summer2005/NP_ESt