VSFS:B_ES Expertní systémy - Informace o předmětu
B_ES Expertní systémy
Vysoká škola finanční a správníléto 2008
- Rozsah
- 2/0. 6 hodin za semestr. 3 kr. Ukončení: z.
- Vyučující
- prof. Ing. Petr Berka, CSc. (cvičící)
RNDr. Václav Vohánka (cvičící) - Garance
- prof. Ing. Petr Berka, CSc.
Katedra informatiky a matematiky (FES, KIM) – Katedry – Vysoká škola finanční a správní
Kontaktní osoba: Lenka Bažantová - Rozvrh seminárních/paralelních skupin
- B_ES/pAPH: Po 15:45–16:29 E303PC, Po 16:30–17:15 E303PC, P. Berka
B_ES/uAPH: Út 4. 3. 19:15–20:45 DELL ROOM E302PC, Út 11. 3. 19:15–20:45 DELL ROOM E302PC, Út 18. 3. 19:15–20:45 DELL ROOM E302PC, P. Berka
B_ES/vAMO: So 1. 3. 8:00–9:30 M11PC, So 5. 4. 8:00–9:30 M11PC, 9:45–11:15 M11PC, V. Vohánka
B_ES/vAPH: Pá 4. 4. 15:30–17:00 E303PC, 17:15–18:45 E303PC, Pá 18. 4. 15:30–17:00 E303PC, P. Berka - Předpoklady
- Základní znalosti práce na počítači, znalosti matematiky a logiky na úrovni úvodních kurzů.
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- Aplikovaná informatika (program VSFS, B-INF) (2)
- Cíle předmětu
- Anotace je stejná pro všechny formy studia. Cílem je seznámit se (teoreticky i prakticky) se základními principy expertních systémů s důrazem na diagnostické expertní systémy první generace.
- Osnova
- Tato osnova je určena pro prezenční studium, průběh výuky pro ombinované studium je uveden ve studijních materiálech formou metodického listu (ML). 1. Umělá inteligence a svět expertních systémů: Vymezení předmětu, čtyřicetiletá historie výzkumu v UI, oblasti výzkumu v UI: reprezentace znalostí, rozpoznávání obrazů, porozumění (přirozenému) jazyku, usuzování, expertní systémy, robotika. 2. Architektura expertních systémů: Svět znalostních a expertních systémů. Problémově nezávislé expertní systémy a jejich složky: báze znalostí, inferenční mechanismus, vysvětlovací modul, uživatelské rozhraní. 3. Schemata reprezentace znalostí: Produkční systémy, sémantické sítě, rámce. 4. Metody odvozování a inference: Zpětné a přímé řetězení, nemonotonní usuzování 5. Možnosti zpracování neurčité a vágní informace: Neurčitá, vágní a neúplná informace. Zpracování neurčité informace. 6. Problémy získávání znalostí a tvorby bází znalostí pro ES 7. Perspektivy znalostního inženýrství
- Literatura
- BERKA, Petr, Petr JIRKŮ a Jiřina VEJNAROVÁ. Expertní systémy. Praha: VŠE, 1998. skripta. ISBN 80-7079-873-4. info
- Metody hodnocení
- Vyučující metody: Způsob hodnocení: Předmět je ukončen zkouškou. Pro úspěšné absolvování je třeba: napsat test z teorie odevzdat bázi znalostí vytvořenou v systému NEST včetně dokumantace
- Informace učitele
- Literatura Berka,P. a kol.: Expertní systémy. Skripta VŠE, Praha 1998, 180s.
- Statistika zápisu (léto 2008, nejnovější)
- Permalink: https://is.vsfs.cz/predmet/vsfs/leto2008/B_ES