B_ES Expertní systémy

Vysoká škola finanční a správní
léto 2008
Rozsah
2/0. 6 hodin za semestr. 3 kr. Ukončení: z.
Vyučující
prof. Ing. Petr Berka, CSc. (cvičící)
RNDr. Václav Vohánka (cvičící)
Garance
prof. Ing. Petr Berka, CSc.
Katedra informatiky a matematiky (FES, KIM) – Katedry – Vysoká škola finanční a správní
Kontaktní osoba: Lenka Bažantová
Rozvrh seminárních/paralelních skupin
B_ES/pAPH: Po 15:45–16:29 E303PC, Po 16:30–17:15 E303PC, P. Berka
B_ES/uAPH: Út 4. 3. 19:15–20:45 DELL ROOM E302PC, Út 11. 3. 19:15–20:45 DELL ROOM E302PC, Út 18. 3. 19:15–20:45 DELL ROOM E302PC, P. Berka
B_ES/vAMO: So 1. 3. 8:00–9:30 M11PC, So 5. 4. 8:00–9:30 M11PC, 9:45–11:15 M11PC, V. Vohánka
B_ES/vAPH: Pá 4. 4. 15:30–17:00 E303PC, 17:15–18:45 E303PC, Pá 18. 4. 15:30–17:00 E303PC, P. Berka
Předpoklady
Základní znalosti práce na počítači, znalosti matematiky a logiky na úrovni úvodních kurzů.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Anotace je stejná pro všechny formy studia. Cílem je seznámit se (teoreticky i prakticky) se základními principy expertních systémů s důrazem na diagnostické expertní systémy první generace.
Osnova
  • Tato osnova je určena pro prezenční studium, průběh výuky pro ombinované studium je uveden ve studijních materiálech formou metodického listu (ML). 1. Umělá inteligence a svět expertních systémů: Vymezení předmětu, čtyřicetiletá historie výzkumu v UI, oblasti výzkumu v UI: reprezentace znalostí, rozpoznávání obrazů, porozumění (přirozenému) jazyku, usuzování, expertní systémy, robotika. 2. Architektura expertních systémů: Svět znalostních a expertních systémů. Problémově nezávislé expertní systémy a jejich složky: báze znalostí, inferenční mechanismus, vysvětlovací modul, uživatelské rozhraní. 3. Schemata reprezentace znalostí: Produkční systémy, sémantické sítě, rámce. 4. Metody odvozování a inference: Zpětné a přímé řetězení, nemonotonní usuzování 5. Možnosti zpracování neurčité a vágní informace: Neurčitá, vágní a neúplná informace. Zpracování neurčité informace. 6. Problémy získávání znalostí a tvorby bází znalostí pro ES 7. Perspektivy znalostního inženýrství
Literatura
  • BERKA, Petr, Petr JIRKŮ a Jiřina VEJNAROVÁ. Expertní systémy. Praha: VŠE, 1998. skripta. ISBN 80-7079-873-4. info
Metody hodnocení
Vyučující metody: Způsob hodnocení: Předmět je ukončen zkouškou. Pro úspěšné absolvování je třeba: napsat test z teorie odevzdat bázi znalostí vytvořenou v systému NEST včetně dokumantace
Informace učitele
Literatura Berka,P. a kol.: Expertní systémy. Skripta VŠE, Praha 1998, 180s.
Předmět je zařazen také v obdobích zima 2008, léto 2009, zima 2009, zima 2010, zima 2011, zima 2012, zima 2013, zima 2014, zima 2015, zima 2016, zima 2017, zima 2018, zima 2019, zima 2020, léto 2022, léto 2023, léto 2024, léto 2025.