VSFS:B_PSV Sociological Research Practice - Course Information

B_PSV Sociological Research Practice

Extent and Intensity

1/2. 3 credit(s). Type of Completion: z (credit).

Teacher(s)

prof. PhDr. Petr Matějů, Ph.D. (seminar tutor)

Guaranteed by

prof. PhDr. Petr Matějů, Ph.D.
Subdepartment of Management and Marketing – Department of Economics and Management – Departments – University of Finance and Administration
Contact Person: Monika Kozlerová

Timetable of Seminar Groups

B_PSV/cSPH: each odd Monday 14:00–14:44 E304, each odd Monday 14:45–15:30 E304, each odd Monday 15:45–16:29 E304, each odd Monday 16:30–17:15 E304, P. Matějů
B_PSV/pSPH: each even Monday 15:45–16:29 E304, each even Monday 16:30–17:15 E304, P. Matějů

Prerequisites

Úvod do sociologie (1/1) Základy statistických metod (1/1) Metody sociologického výzkumu (paralelně vyučovaný předmět) Základy kvantitativní analýzy dat ze sociologických (paralelně vyučovaný předmět)

Course Enrolment Limitations

The course is offered to students of any study field.

Course objectives

Hlavním cílem předmětu je výuka a ověření praktického zvládnutí aplikace hlavních metod a technik sociologického výzkumu s důrazem přípravu vlastního projektu výzkumu, sběr dat a jejich přípravu pro analýzy. Předmět navazuje na výuku „Metod sociologického výzkumu“ (B_MSV), s nímž bude koordinován. Studenti se v tomto předmětu seznámí s celým procesem výzkumu, od přípravy projektu výzkumu, přes tvorbu instrumentů, sběr dat, vytvoření datového souboru až po základní principy zpracování dat. S ohledem na to, že ve třetím semestru je zařazen předmět „Kvalitativní výzkum – biografická sociologie“, bude tento předmět zaměřen primárně na praktikum sociologického výzkumu směřujícího ke kvantitativním datům, jejichž statistické zpracování se budou studenti učit a praktikovat v předmětu „Základy kvantitativní analýzy dat ze sociologických výzkumů“ (B_ZKA). Absolventi předmětu by na základě stanoveného tématu a výzkumných otázek měli umět připravit projekt výzkumu, umět navrhnout výběr, formulovat hypotézy, sestavit dotazník, připravit datový soubor a navrhnout plán analýzy dat

Syllabus

1. Přednáška: Projekt výzkumu – jeho základní fáze: obecné schéma pro přípravu návrhu (projektu) výzkumu, zaměření výzkumu, výzkumné otázky a výzkumné problémy, hypotézy a jejich role. Zadání vzorových projektů k prostudování. Seminář: úvodní diskuse k prostudovaným vzorovým projektům, formulace návrhů témat pro vlastní projekty. 2. Přednáška: Role teorie a práce s literaturou: vymezení tématu, kde a jak hledat literaturu, příprava přehledu literatury, inventář pojmů, formulace otázek s ohledem na existující poznání. Demonstrace této fáze projektu na reálných projektech. Seminář: prezentace prvních náčrtů témat projektů studentů, diskuse k těmto návrhům. 3. Přednáška: Tzv. „desk research“ - kde hledat zdroje dat, role běžné statistiky, jiné výzkumy, archivy dat ze sociologických výzkumů. Jak pracovat s on-line informacemi o stavu výzkumu na dané téma (například scholar.google.cz, databáze Proquest, atd.), jak se dostat k datům z výzkumů uložených v archivech. Seminář: Prezentace studentů – výsledky vyhledávání údajů a dat pro vlastní projekt ve statistikách a v archivech sociologických výzkumů. 4. Přednáška: Od problému k hypotézám. Hypotézy výzkumu: od výzkumných otázek k hypotézám, typy hypotéz, pravidla jejich formulování, příprava hypotéz pro vlastní výzkum. Seminář: Prezentace návrhů výzkumných hypotéz, diskuse k hypotézám. 5. Přednáška: Redukce reality pro účely výzkumu a logika empirického výzkumu: otevřené vs. uzavřené systémy, typy vztahů a možná zkreslení, experiment v sociologii - možnosti a meze, typy experimentů, možná zkreslení v experimentálních designech. Seminář: Prezentace k volbě a definicím proměnných pro vlastní projekt. 6. Přednáška: Základní fáze kvantitativního empirického výzkumu: rozhodnutí o populaci a vzorku, pilotní studie, rozhodnutí o technice sběru dat, konstrukce nástrojů pro sběr, předvýzkum, sběr dat., analýza dat, interpretace a závěry. Seminář: prezentace plánů výzkumů studentů. 7. Přednáška: Typy výběrů a stanovení velikosti výběrového souboru, důsledky volby typu a velikosti výběru na další fáze výzkumu a analýzu dat z provedeného výzkumu, stanovení výběru a jeho velikosti s ohledem na reprezentativnost a celkové náklady projektu. Seminář: prezentace plánů pro výběr v rámci projektů studentů. 8. Přednáška: Návrh dotazníku pro vlastní šetření, provedení rozhovorů. Dotazník a jeho struktura: struktura dotazníku (scénář), typy otázek, baterie otázek a tvorba škál, jak se ptát na citlivé věci, typy zkreslení v důsledku nevhodně formulovaných otázek. Praxe tazatele v reálném výzkumu. Vytvoření dotazníku k danému problému, výzkumné otázce a hypotézám. Seminář: Příprava a prezentace návrhu vlastního dotazníku k danému problému, výzkumné otázce a hypotézám. 9. Přednáška: Základní klasifikace (vzdělání, ekonomická aktivita, zaměstnání, proměnné potřebné pro tvorbu třídních klasifikací, sociálně-ekonomického statusu a prestiže). Základní „demografické proměnné“. Seminář: Volba optimálních klasifikací pro vlastní projekt. 10. Přednáška: Příprava datového souboru v programu Excel a SPSS a primární kontrola dat. Seminář: prezentace studentů – „Moje vstupní data“, diskuse. 11. Přednáška: Příprava proměnných na analýzy, identifikace chybějících a chybných hodnot (out-of range, tzv. missing values), opatření proměnných popisky (variable labels), přiřazení popisek hodnotám proměnných (value labels). Seminář: procvičování přípravy proměnných na analýzy. 12. Přednáška: Základní informace o datovém souboru (codebook), distribuce proměnných (procedura „explore“ v SPSS), identifikace základních vztahů, validita, reliabilita a škál. Seminář: procvičování přípravy informace o datovém souboru. 13. Přednáška: Základní zpracování dat, plán analýz, provedení testů vlastních hypotéz. Seminář: Prezentace výsledků základnách deskriptivních analýz provedených na vlastních souborech dat.

Literature

required literature
• 1. Disman, M.: Jak se vyrábí sociologická znalost. Praha: Karolinum, 2002. ISBN 80-246-0139-7
• 2. Zich, F.: Úvod do sociologického výzkumu. Praha: VŠFS – Eupress, 2008. ISBN 80-86754-19-7.

recommended literature
• 3. Punch, K.: Úspěšný návrh výzkumu. Praha: Portál: 2006. ISBN: 978/80/7367-468-7

Teaching methods (in Czech)

Výklad základních principů v přednáškách, procvičování v seminářích, příprava a prezentace vlastního projektu výzkumu.

Assessment methods (in Czech)

Podmínkou udělení započtu je 100 % účast na seminářích (neúčast musí být řádně a předem omluvena) a úspěšná příprava návrhu vlastního projektu výzkumu na zvolené téma, včetně přípravy dotazníku, datového souboru a provedení základních analýz.

Language of instruction

Czech

• Enrolment Statistics (summer 2012, recent)
  
• Permalink: https://is.vsfs.cz/course/vsfs/summer2012/B_PSV