VSFS:B_AUI Applied Artificial Intellig. - Course Information

B_AUI Applied Artificial Intelligence

Extent and Intensity

2/0/0. 3 credit(s). Type of Completion: z (credit).

Teacher(s)

doc. Ing. Naděžda Petrů, Ph.D. (seminar tutor)

Guaranteed by

doc. Ing. Naděžda Petrů, Ph.D.
Subdepartment of Management and Marketing – Department of Economics and Management – Departments – University of Finance and Administration
Contact Person: Ivana Plačková

Timetable of Seminar Groups

B_AUI/pBSKPH: each odd Monday 15:45–16:29 S01, each odd Monday 16:30–17:15 S01, each odd Monday 17:30–18:14 S01, each odd Monday 18:15–19:00 S01, N. Petrů
B_AUI/pBSMO: each even Tuesday 10:30–11:14 M01, each even Tuesday 11:15–12:00 M01, each even Tuesday 12:15–12:59 M01, each even Tuesday 13:00–13:45 M01, N. Petrů
B_AUI/pKKV: each odd Tuesday 10:30–11:14 KV310, each odd Tuesday 11:15–12:00 KV310, each odd Tuesday 12:15–12:59 KV310, each odd Tuesday 13:00–13:45 KV310, except Tue 25. 3. ; and Thu 27. 3. 10:30–12:00 KV310, 12:15–13:45 KV310, N. Petrů
B_AUI/vBSKPH: Fri 28. 2. 14:00–15:30 S01, 15:45–17:15 S01, Sat 15. 3. 9:45–11:15 E007KC, 11:30–13:00 E007KC, Fri 28. 3. 17:30–19:00 S01, 19:15–20:45 S01, N. Petrů
B_AUI/vBSMO: Fri 7. 2. 14:00–15:30 M01, 15:45–17:15 M01, Fri 21. 2. 14:00–15:30 M01, 15:45–17:15 M01, Fri 7. 3. 14:00–15:30 M01, 15:45–17:15 M01, N. Petrů
B_AUI/vKKV: Fri 14. 2. 14:00–15:30 KV310, 15:45–17:15 KV310, Fri 14. 3. 14:00–15:30 KV310, 15:45–17:15 KV310, Fri 11. 4. 14:00–15:30 KV310, 15:45–17:15 KV310, N. Petrů

Prerequisites

This course has no prerequisites.

Course Enrolment Limitations

The course is offered to students of any study field.

Course objectives (in Czech)

Tento předmět poskytuje studentům hluboké porozumění moderním aplikacím umělé inteligence (AI) v různých oblastech - řízení podniku, obchod, marketing, právo v podnikání, rovněž v oblasti bezpečnosti, kriminalistiky a forenzních věd. Cílem je seznámit studenty s klíčovými technologiemi AI, jako je např. počítačové vidění, rozpoznávání řeči, generování hlasu, chatboty, voiceboti, virtuální asistenti, jazykové modely atd. a s jejich využitím v reálném světě.

Learning outcomes (in Czech)

Na konci tohoto kurzu student:
- Získá znalost základních pojmů vztažených k AI.
- Porozumí významu AI pro různé činnosti v různých oblastech.
- Dokáže vyhledat příklady dobré praxe využití AI.
- Uvědomí si význam AI pro různé oblasti a bude pracovat s konkrétními nástroji AI.
- Dokáže posoudit výhody a nevýhody, rizika a příležitosti AI.

Syllabus (in Czech)

• 1. Úvod do předmětu Aplikovaná umělá inteligence: Historie a členění, co o ní víme? Zadání týmového projektu.
• 2.-3. Generativní AI - jazykové modely a jejich konkrétní využití
• 4.-5. AI Computer Vision - co všechno umí a jak se dá prakticky využít?
• 6.7. AI - Chatbot, voicebot a jak je vytvořit
• 8.-9. AI - Generování hlasu, rozpoznávání řeči, avatar
• 10. AI v managementu a financích: Automatizace rozhodovacích procesů.
• 11. AI v obchodě a marketingu, e-komerci: Analýza dat a komunikace se zákazníky.
• 12. Právní aspekty, etika a společenský dopad AI.

Literature

required literature
• KNIHOVÁ L. AI Marketing Playbook: Jak ChatGPT a umělá inteligence mění svět marketingu, 2024. ISBN 978-80-271-5226-1.
• DŘÍMALKA F. Budoucnost nepráce. 2023. ISBN 978-80-11-03715-4

recommended literature
• Kolektiv autorů. Jednoduše: umělá inteligence. 2023. ISBN 9788024292939
• VALDA V. Rozhovory s umělou inteligencí. 2023. ISBN 978-80-908235-2-5

Teaching methods (in Czech)

Výuka bude kombinovat teoretické poznatky s praktickou aplikací, čímž zajistí studentům nejen pochopení základních principů umělé inteligence, ale také schopnost tyto technologie aktivně využívat a kriticky hodnotit.
Hlavní výukovou metodou budou Interaktivní přednášky a diskuse včetně Prezentace nejnovějších poznatků v AI .
Praktické experimenty a simulace - Testování AI nástrojů pro rozpoznávání řeči, generování hlasu, chatboty a počítačové vidění. Simulace využití AI ve forenzní analýze, krizové komunikaci a prediktivní analýze.
Skupinové projekty a aplikace AI, prezentace výstupů.

Assessment methods (in Czech)

Podmínky pro splnění zápočtu:
- V denní formě studia cca 75% docházka na výuku.
- V kombinované formě studia cca 50% docházka na výuku.
Upřednostňována je osobní účast na výuce, ale výuka bude rovněž streamována v kanálu Microsoft Teams, nahrávána a nahrávky budou uloženy v IS.
B_AUI Aplikovaná umělá inteligence | Petrů | Microsoft Teams
Předmět bude zakončen ZÁPOČTEM (3 kredity). Jeho udělení je vázáno na výše uvedenou aktivní účast ve výuce, dále na vypracování individuálního nebo týmového projektu (nejvýše skupina o třech studentech), téma a obsah dle Vašeho výběru.
Individuální či týmový projekt má dvě části:
1. zpracování tématu formou např. videa, nebo simulace případu, interaktivního chatbota, návrhu aplikace, prezentace s analýzou dat, textového souboru, odborného článku, rešerše textů, případová studie apod.
2. V dokumentu word přesný popis scénáře – cíl projektu, popsanou metodu zpracování (nástroje AI, které budou/byly používány), důvod výběru problematiky, postup, popis návrhu konkrétního řešení a zdůvodnění výsledku včetně vyhodnocení přínosu, zefektivnění původního přístupu apod. V textu bude vždy uvedeno jméno studenta, který danou část vytvořil (a následně bude na poslední výuce nebo v termínu stanoveném vyučujícím prezentovat).
3. Před prezentací projektu budou tyto dvě části vloženy do IS, Odevzdávárna. https://is.vsfs.cz/auth/el/vsfs/leto2025/B_AUI/ode/. Zde + přidat složku (UČO studentů), do složky + přidat dva výše uvedené soubory).
Info pro studenty ISP, KTEŘÍ SE NEBUDOU ÚČASTNIT VÝUKY. Po každé výuce zadám úkol, který bude nutno vypracovat jako práci „ze nedocházku“ a kontrolu toho, že průběžně pracujete - a tento rovněž vložit do odevzdávárny – práce ISP – náhrada docházky.

Language of instruction

Czech

Further comments (probably available only in Czech)

The course can also be completed outside the examination period.

• Enrolment Statistics (Summer 2025, recent)
  
• Permalink: https://is.vsfs.cz/course/vsfs/summer2025/B_AUI