VSFS:N_EkS Economic Statistics - Course Information

N_EkS Economic Statistics

Extent and Intensity

1/1. 2 credit(s). Type of Completion: z (credit).

Teacher(s)

doc. Ing. Diana Bílková, Dr. (seminar tutor)
prof. Ing. Lubomír Cyhelský, DrSc. (seminar tutor)
Mgr. Milena Kvaszová (seminar tutor)
RNDr. Václav Vohánka (seminar tutor)
doc. RNDr. Přemysl Záškodný, CSc. (seminar tutor)

Guaranteed by

doc. Ing. Diana Bílková, Dr.
Department of Computer Science and Mathematics – Departments – University of Finance and Administration
Contact Person: Lenka Bažantová

Timetable of Seminar Groups

N_EkS/cRKL: Thu 15. 11. 14:00–15:30 K203, 15:45–17:15 K203, Thu 6. 12. 14:00–15:30 K203, M. Kvaszová
N_EkS/cRMO: each odd Monday 15:45–16:29 M26, each odd Monday 16:30–17:15 M26, V. Vohánka
N_EkS/cR1PH: each even Monday 17:30–18:14 S23, each even Monday 18:15–19:00 S23, D. Bílková
N_EkS/cR2PH: each odd Monday 17:30–18:14 S11, each odd Monday 18:15–19:00 S11, D. Bílková
N_EkS/pRMO: each even Monday 15:45–16:29 M26, each even Monday 16:30–17:15 M26, V. Vohánka
N_EkS/pRPH: each odd Tuesday 12:15–12:59 S01, each odd Tuesday 13:00–13:45 S01, L. Cyhelský
N_EkS/uR1aPH: Tue 2. 10. 17:30–19:00 S23, Tue 16. 10. 17:30–19:00 S23, Tue 23. 10. 15:45–17:15 S23, D. Bílková
N_EkS/uR1bPH: Tue 2. 10. 14:00–15:30 S36, Tue 16. 10. 15:45–17:15 S36, Tue 23. 10. 14:00–15:30 S36, P. Záškodný
N_EkS/vR1MO: Sat 8. 12. 9:45–11:15 M22, Sat 5. 1. 8:00–9:30 M22, 9:45–11:15 M22, V. Vohánka
N_EkS/vR2MO: Sat 6. 10. 8:00–9:30 M21, 9:45–11:15 M21, Sat 20. 10. 9:45–11:15 M21, V. Vohánka
N_EkS/vR2PH: Sat 13. 10. 11:30–13:00 S23, Sat 27. 10. 11:30–13:00 S23, 14:00–15:30 S23, P. Záškodný
N_EkS/vR3PH: Sat 27. 10. 9:45–11:15 S32, Sat 1. 12. 9:45–11:15 S32, 11:30–13:00 S32, P. Záškodný

Prerequisites (in Czech)

Předpokladem jsou znalosti získané v rámci předmětů "Statistika 1" a "Statistika 2" na bakalářské úrovni studia.

Course Enrolment Limitations

The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.

fields of study / plans the course is directly associated with

• Business Management and Corporate Finance (programme VSFS, N-EKM) (2)

Course objectives (in Czech)

Cílem tohoto předmětu je seznámení posluchačů s pojmem dvourozměrná tabulka a vysvětlení rozdílu mezi kontingenční a korelační tabulkou. V další části bude posluchačům vysvětlena metoda chí-kvadrát testu o nezávislosti a problematika kontingenčních koeficientů. Cílem další části tohoto předmětu je objasnit posluchači, k čemu se ve statistice používá „bodový diagram“ a vysvětlení tzv. „podmíněných průměrů“ a „podmíněných rozptylů“. Dále bude věnována pozornost jednofaktorové analýze rozptylu a poměru determinace a korelace. Cílem poslední části daného předmětu je vysvětlit studentům problematiku Spearmanova korelačního koeficientu. V následující části budou posluchačům objasněny některé základní pojmy z regresní analýzy.

Syllabus (in Czech)

• Kontingenční tabulka Korelační tabulka Čtyřpolní tabulka Asociační tabulka a asociační koeficient Chí-kvadrát test o nezávislosti Kontingenční koeficienty Bodový diagram Podmíněné průměry a podmíněné rozptyly Čára podmíněných průměrů Jednofaktorová analýza rozptylu Poměr determinace a poměr korelace Spearmanův korelační koeficient Jednoduchá a vícenásobná regrese Regresní modely Deterministická a náhodná složka Model součtového typu a model součinového typu Regresní funkce Regresní funkce lineární z hlediska proměnných, regresní funkce lineární z hlediska parametrů a regresní funkce a regresní funkce nelineární z hlediska parametrů Lineární regresní funkce a lineární regresní modely na jedné straně a nelineární regresní funkce a nelineární regresní modely na druhé straně Regresory

Literature

• HINDLS, Richard and Ilja NOVÁK. Metody statistické analýzy pro ekonomy (Methods of statistical analysis for economists). 2. přepracované. Praha: Management Press, 2000, 258 pp. ISBN 80-7261-013-9. info

Assessment methods (in Czech)

Typ výuky: klasický Způsob zakončení: zápočet Požadavky na zápočet: 1 písemný test, ze kterého je třeba získat aspoň 50 % bodů 1 semestrální práce, ze které je třeba získat aspoň 50 % bodů aspoň 80% účast na cvičení

Language of instruction

Czech

• Enrolment Statistics (Winter 2007, recent)
  
• Permalink: https://is.vsfs.cz/course/vsfs/winter2007/N_EkS