N_StM_1 Statistic Methods 1

University of Finance and Administration
Winter 2009
Extent and Intensity
2/2/0. 3 credit(s). Type of Completion: z (credit).
Teacher(s)
doc. RNDr. Přemysl Záškodný, CSc. (seminar tutor)
Guaranteed by
doc. Ing. Diana Bílková, Dr.
Department of Computer Science and Mathematics – Departments – University of Finance and Administration
Contact Person: Ivana Plačková
Timetable of Seminar Groups
N_StM_1/vAPH: Sat 17. 10. 9:45–11:15 S14, 11:30–13:00 S14, Fri 13. 11. 15:30–17:00 S14, 17:15–18:45 S14, Fri 27. 11. 15:30–17:00 S14, Fri 11. 12. 15:30–17:00 S14, Sat 12. 12. 8:00–9:30 S14, P. Záškodný
Prerequisites (in Czech)
Předpokladem jsou znalosti získané v rámci předmětů "Pravděpodobnost a statistika 1" a "Pravděpodobnost a statistika 2" na bakalářské úrovni studia.
Course Enrolment Limitations
The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.
fields of study / plans the course is directly associated with
Course objectives (in Czech)
Cílem daného předmětu je nejprve objasnění základních pojmů z matematické statistiky. Jelikož matematická statistika je vědní disciplína, která přímo vyžaduje určitou úroveň znalostí z počtu pravděpodobnosti, bude tomuto celku předcházet nejprve krátké zopakování počtu pravděpodobnosti. Následujícím cílem stávajícího předmětu je seznámit posluchače s teorií odhadu. V další části bude věnována pozornost speciálně problematice bodového odhadu a jeho vlastnostem. Cílem následující části je seznámit posluchače s problematikou intervalového odhadu. Pozornost bude věnována konkrétním intervalům spolehlivosti pro parametry normálních rozdělení a intervalovým odhadům na základě velkých výběrů. Cílem následující části tohoto předmětu celku je seznámit posluchače s problematikou testování statistických hypotéz. Budou zde objasněny základní pojmy používané v rámci teorie testování statistických hypotéz. Posluchači budou seznámeni s praktickými aplikacemi testování statistických hypotéz, budou uvedeny testy parametrů některých rozdělení náhodné veličiny. Cílem poslední části daného předmětu je seznámit posluchače s problematikou testů shody parametrů v několika souborech, a to jednak v případě nezávislých výběrů a jednak rovněž v případě závislých výběrů. Následovně budou posluchači seznámeni s problematikou neparametrického testování, výklad zde bude soustředěn speciálně pouze na testy dobré shody.
Syllabus (in Czech)
  • Opakování počtu pravděpodobnosti Úlohy matematické statistiky Náhodný výběr Statistiky Výběrová rozdělení Základní pojmy používané v teorii odhadu Bodový odhad Vlastnosti bodového odhadu Metody bodového odhadu Intervalový odhad Základní pojmy Intervaly spolehlivosti pro parametry normálních rozdělení Intervalové odhady na základě velkých výběrů Úvod do teorie testování statistických hypotéz Základní pojmy Chyba prvního a druhého druhu Síla testu a silofunkce Nejsilnější a stejnoměrně nejsilnější testy Obecný standardní testovací postup Test o střední hodnotě normálního rozdělení Test o rozptylu normálního rozdělení Test střední hodnoty v případě velkých výběrů Test parametru exponenciálního rozdělení Test o relativní četnosti alternativního rozdělení v případě velkých výběrů Test parametru Poissonova rozdělení v případě velkých výběrů Navrhování rozsahu výběru statistického šetření Závislé a nezávislé výběry Test shody rozptylů dvou normálních rozdělení Test shody středních hodnot dvou normálních rozdělení Test shody středních hodnot dvou závislých výběrů Test shody rozptylů více než dvou normálních rozdělení Test shody středních hodnot více než dvou normálních rozdělení Neparametrické testy Testy dobré shody Chí-kvadrát test dobré shody Kolmogorovův-Smirnovův test pro jeden výběr Kolmogorovův-Smirnovův test pro dva výběry Některé další neparametrické testy
Literature
  • BÍLKOVÁ, Diana, Petr BUDINSKÝ and Václav VOHÁNKA. Pravděpodobnost a statistika (Probability and Statistics). 1. vydání. Plzeň: Vydavatelství a nakladatelství Aleš Čeněk, s.r.o, 2009, 658 pp. ISBN 978-80-7380-224-0. info
  • CYHELSKÝ, Lubomír and Eduard SOUČEK. Základy statistiky (Elementals of Statistics). Praha: Vysoká škola finanční a správní, 2009, 164 pp. ISBN 978-80-7408-013-5. info
Assessment methods (in Czech)
Typ výuky: klasický Zakončení předmětu: zápočet Požadavky na zápočet: 2 písemné testy, z každého je třeba získat aspoň 50 % bodů 1 semestrální práce, ze které je třeba získat aspoň 50 % bodů aspoň 80% účast na cvičení
Language of instruction
Czech
Follow-Up Courses
Further comments (probably available only in Czech)
The course can also be completed outside the examination period.
Information on the extent and intensity of the course: 14hodin/semestr.
The course is also listed under the following terms Winter 2007, Winter 2008, Summer 2009, Winter 2010, Winter 2011, Winter 2012, Winter 2013, Winter 2014, Winter 2015, Winter 2016, Winter 2017, Winter 2018.
  • Enrolment Statistics (Winter 2009, recent)
  • Permalink: https://is.vsfs.cz/course/vsfs/winter2009/N_StM_1