NP_ESt Ekonomická statistika

Vysoká škola finanční a správní
léto 2005
Rozsah
1/1. Ukončení: kz.
Vyučující
doc. Ing. Jan Kožíšek, CSc. (přednášející)
Garance
Dr. Alan Krautstengl
Katedra informatiky a matematiky (FES, KIM) – Katedry – Vysoká škola finanční a správní
Kontaktní osoba: Mgr. Zina Šildbergerová
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Individuální indexy, souhrnné srovnání indexy u nesčitatelných extenzitních ukazatelů (veličin). Souhrnné srovnání indexy u sčitatelných extenzitních ukazatelů (veličin). Časové řady okamžikové a úsekové. z-diagram. Průměry v časových řadách. Kumulované úhrny, klouzavé úhrny, klouzavé průměry. Vyrovnání časových řad exaktními čarami. Predikce a prognózování v časových řadách. Sezónnost v časových řadách. Nelineární regresní a kore-lační analýza. Korelace kvalitativních znaků. Vícenásobná regresní a korelační analýza line-ární. Statistická analýza procesu. Statistické řízení procesů a koeficienty způsobilosti. Pareto-va analýza. Charakteristiky spolehlivosti procesů.
Osnova
1. Indexní analýza IRozdělení ukazatelů na extenzitní a intenzitní. Individuální indexy. Souhrnné srovnání indexy u nesčitatelných extenzitních ukazatelů (veličin). Rozbor absolutních změn. Vliv změn sortimentu. 2. Indexní analýza IIIndividuální indexy. Souhrnné srovnání indexy u sčitatelných extenzitních ukazatelů (veličin). Rozbor absolutních změn. Vliv vah na souhrnné indexy. Řetězení indexů. 3. Časové řady IČasové řady okamžikové a úsekové. Časové řady kumulativních úhrnů, klouzavých úhr-nů, klouzavých průměrů. Chronologický průměr. Smysl interpolace. z-diagram. 4. Časové řady IIHledání trendu v časových řadách. Vyrovnání časových řad exaktními čarami (přímka, parabola, exponenciála, logistická křivka). Měření sezónnosti a sezónní indexy. 5. Nelineární regresní a korelační analýza párováFunkcionální regrese. Nelineární funkce netransformované a transformované (exponen-ciála, mocninná křivka, Tornquistovy křivky, logistická křivka). Korelační index a rezi-duální rozptyl. Měření korelace kvalitativních znaků. 6. Vícenásobná regresní a korelační analýza lineárníModel dvojnásobného regresního vztahu. Dílčí regresní koeficienty a jejich ekonomický význam. Dílčí korelační koeficienty a jejich vypovídací schopnost. Totální korelační koeficient a koeficient determinace a jejich smysl a význam. 7. Statistické řízení procesůStatistická analýza procesů. Statistické řízení procesů. Koeficienty způsobilosti a koefi-cienty využití způsobilosti. Paretova analýza. Lorenzova křivka,. Charakteristiky spoleh-livosti. Statistická přejímka.
Metody hodnocení
Požadavky k ukončení: 1/ prezence na cvičeních (80%) 2/ aktivní přístup a znalostní přístup k probírané látce a probíraným aplikacím 3/ odevzdat příklad na indexní analýzu 4/ odevzdat příklad na časové řady 5/ odevzdat příklad na nelineární regresní a korelační analýzu 6/ odevzdat příklad na vícenásobnou regresní a korelační analýzu U klasifikovaného zápočtu se předpokládá znalost látky obsažené v odevzdaných příkladech.
Další komentáře
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je zařazen také v obdobích léto 2004, zima 2004, léto 2007.