B_ZZD Získávání znalostí z databází

Vysoká škola finanční a správní
léto 2009
Rozsah
2/0. 8 hodin za semestr. 4 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
prof. Ing. Petr Berka, CSc. (cvičící)
RNDr. Václav Vohánka (cvičící)
Garance
prof. Ing. Petr Berka, CSc.
Katedra informatiky a matematiky (FES, KIM) – Katedry – Vysoká škola finanční a správní
Kontaktní osoba: Lenka Bažantová
Rozvrh seminárních/paralelních skupin
B_ZZD/pAPH: Po 8:45–9:29 DELL ROOM E302PC, Po 9:30–10:15 DELL ROOM E302PC, P. Berka
B_ZZD/vAPH: So 7. 2. 9:45–11:15 DELL ROOM E302PC, 11:30–13:00 DELL ROOM E302PC, So 21. 2. 8:00–9:30 DELL ROOM E302PC, 9:45–11:15 DELL ROOM E302PC, P. Berka
Předpoklady
Základní znalosti práce na počítači, znalosti matematiky a logiky na úrovni úvodních kurzů.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Anotace je stejná pro obě formy studia. Cíl kurzu: Cílem předmětu je seznámit studenty s metodami automatizovaného získávání znalostí z databází. V předmětu bude podán přehled problematiky (která je klíčovým faktorem rozvoje informačních technologií), používaných metod a systémů vyvíjených ve světě a u nás. V praktické části budou studenti pracovat s některými vybranými systémy.
Osnova
  • Tato osnova je určena pro prezenční studium, průběh výuky pro kombinované studium je uveden ve studijních materiálech formou metodického listu (ML). Obsah přednášek: 1. Proces dobývání znalostí z databází: typy úloh, dílčí kroky, metodiky. 2. Východiska dobývání znalostí: databázové techniky, statistické metody analýzy dat 3. Strojové učení 4. Metody dobývání znalostí: 4.1 Symbolické metody strojového učení: rozhodovací stromy, rozhodovací pravidla, asociační pravidla, případové usuzování. 4.2 Subsymbolické metody strojového učení: neuronové sítě, bayesovská klasifikace, genetické algoritmy. 5. Interpretace nalezených znalostí: testování a kombinování modelů,vizualizace. 6. Předzpracování dat: selekce, transformace, diskretizace.
Literatura
  • Berka,P.Dobývání znalostí z databází. Academia, Praha 2003. ISBN 80-200-1062-9.
Metody hodnocení
Vyučující metody: Metody hodnocení Předmět je ukončen zkouškou. Pro úspěšné absolvování je třeba: napsat test z teorie odevzdat výsledky analýzy zadaných dat systémem Weka
Předmět je zařazen také v obdobích zima 2007, léto 2010, léto 2011, zima 2011, léto 2012, léto 2013, léto 2014, léto 2015, léto 2016, léto 2017, léto 2018, léto 2019, léto 2020, léto 2021.