VSFS:B_ZZD Získávání znalostí z databází - Informace o předmětu
B_ZZD Získávání znalostí z databází
Vysoká škola finanční a správníléto 2009
- Rozsah
- 2/0. 8 hodin za semestr. 4 kr. Ukončení: zk.
- Vyučující
- prof. Ing. Petr Berka, CSc. (cvičící)
RNDr. Václav Vohánka (cvičící) - Garance
- prof. Ing. Petr Berka, CSc.
Katedra informatiky a matematiky (FES, KIM) – Katedry – Vysoká škola finanční a správní
Kontaktní osoba: Lenka Bažantová - Rozvrh seminárních/paralelních skupin
- B_ZZD/pAPH: Po 8:45–9:29 DELL ROOM E302PC, Po 9:30–10:15 DELL ROOM E302PC, P. Berka
B_ZZD/vAPH: So 7. 2. 9:45–11:15 DELL ROOM E302PC, 11:30–13:00 DELL ROOM E302PC, So 21. 2. 8:00–9:30 DELL ROOM E302PC, 9:45–11:15 DELL ROOM E302PC, P. Berka - Předpoklady
- Základní znalosti práce na počítači, znalosti matematiky a logiky na úrovni úvodních kurzů.
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- Aplikovaná informatika (program VSFS, B-INF) (2)
- Cíle předmětu
- Anotace je stejná pro obě formy studia. Cíl kurzu: Cílem předmětu je seznámit studenty s metodami automatizovaného získávání znalostí z databází. V předmětu bude podán přehled problematiky (která je klíčovým faktorem rozvoje informačních technologií), používaných metod a systémů vyvíjených ve světě a u nás. V praktické části budou studenti pracovat s některými vybranými systémy.
- Osnova
- Tato osnova je určena pro prezenční studium, průběh výuky pro kombinované studium je uveden ve studijních materiálech formou metodického listu (ML). Obsah přednášek: 1. Proces dobývání znalostí z databází: typy úloh, dílčí kroky, metodiky. 2. Východiska dobývání znalostí: databázové techniky, statistické metody analýzy dat 3. Strojové učení 4. Metody dobývání znalostí: 4.1 Symbolické metody strojového učení: rozhodovací stromy, rozhodovací pravidla, asociační pravidla, případové usuzování. 4.2 Subsymbolické metody strojového učení: neuronové sítě, bayesovská klasifikace, genetické algoritmy. 5. Interpretace nalezených znalostí: testování a kombinování modelů,vizualizace. 6. Předzpracování dat: selekce, transformace, diskretizace.
- Literatura
- Berka,P.Dobývání znalostí z databází. Academia, Praha 2003. ISBN 80-200-1062-9.
- Metody hodnocení
- Vyučující metody: Metody hodnocení Předmět je ukončen zkouškou. Pro úspěšné absolvování je třeba: napsat test z teorie odevzdat výsledky analýzy zadaných dat systémem Weka
- Statistika zápisu (léto 2009, nejnovější)
- Permalink: https://is.vsfs.cz/predmet/vsfs/leto2009/B_ZZD