BA_FSM Fundamentals of Statistical Methods

Vysoká škola finanční a správní
léto 2020
Rozsah
1/1/0. 6 hodin KS/semestr. 3 kr. Ukončení: z.
Vyučující
PaedDr. Renata Majovská, PhD. (cvičící)
Garance
PaedDr. Renata Majovská, PhD.
Katedra informatiky a matematiky (FES, KIM) – Katedry – Vysoká škola finanční a správní
Kontaktní osoba: Ivana Plačková
Rozvrh seminárních/paralelních skupin
BA_FSM/cMCPH: každou sudou středu 15:45–16:29 E129, každou sudou středu 16:30–17:15 E129, R. Majovská
BA_FSM/pMCPH: každou sudou středu 14:00–14:44 E129, každou sudou středu 14:45–15:30 E129, kromě St 29. 4., R. Majovská
Předpoklady
There are no prerequisites for this course.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Cíle předmětu
After completing the course students will be able to use basic terms of descriptive statistics and understand the problems of statistical surveys. They will know the differences between simple and interval frequency distribution (including graphical representation of the frequency distribution). Students will be able to measure the location, variability, skewness and kurtosis. They will be able to use the basic terms of probability theory, the operations with random phenomena and the principles of computation of probability. Students will know some discrete and continuous probability distributions and the selected limit theorems.
Výstupy z učení
After completing the course, a student will be able to process and analyse quantitative and qualitative data, find characteristics of location and variability, coefficient of correlation, work with random variable.
Osnova
1. Basic statistical terms 2. Data processing of verbal variable 3. Data processing of numeric variable, quantiles 4. Measure of location 5. Measure of variability 6. Measure of concentration 7. Random phenomenon 8. Random variable 9. Some distribution of discrete type 10. Some distribution of continuous type 11. Some limit theorems 12. Random sample, statistics
Literatura
    povinná literatura
  • Mario F. Triola. Elementary Statistics. Boston: Addison Wesley, 2003. 864 s. ISBN 0-8053-0271-9.
  • Hossein Pishro-Nik. Introduction to Probability, Statistics, and Random Processes. New York: Karra Research LLC, 2014. 731 s. ISBN 978-0990637202.
    doporučená literatura
  • BÍLKOVÁ, Diana; Petr BUDINSKÝ a Václav VOHÁNKA. Pravděpodobnost a statistika. 1. vydání. Plzeň: Vydavatelství a nakladatelství Aleš Čeněk, s.r.o, 2009, 658 s. ISBN 978-80-7380-224-0. info
  • CYHELSKÝ, Lubomír a Eduard SOUČEK. Základy statistiky. Praha: Vysoká škola finanční a správní, 2009, 164 s. ISBN 978-80-7408-013-5. info
Výukové metody
Lectures and seminars in full-time study, tutorials in part-time study, MS Excel will be presented to the students. Compulsory seminar participation is 75 % in full-time study, compulsory tutorial participation is 50 % in part-time study.
Metody hodnocení
The course is completed with a credit: 1 written test, it is necessary to obtain at least 50 % of points.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Další komentáře
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je zařazen také v obdobích léto 2012, léto 2013, léto 2014, léto 2015, léto 2016, léto 2017, léto 2018, léto 2019, léto 2021.