B_ES Expertní systémy

Vysoká škola finanční a správní
léto 2023
Rozsah
2/0/0. 12 hodin KS/semestr. 3 kr. Ukončení: z.
Vyučující
Ing. Renata Janošcová, Ph.D. (cvičící)
Garance
Ing. Renata Janošcová, Ph.D.
Katedra informatiky a matematiky (FES, KIM) – Katedry – Vysoká škola finanční a správní
Kontaktní osoba: Ivana Plačková
Rozvrh seminárních/paralelních skupin
B_ES/pAPH: Čt 12:15–12:59 E307, Čt 13:00–13:45 E307, R. Janošcová
B_ES/vAPH: Pá 3. 2. 14:00–15:30 E304, 15:45–17:15 E304, Pá 17. 2. 17:30–19:00 E304, So 4. 3. 8:00–9:30 E304, 9:45–11:15 E304, Pá 17. 3. 17:30–19:00 E304, R. Janošcová
Předpoklady
Tento předmět nemá žádné předpoklady.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Cíle předmětu
Cílem je seznámit se (teoreticky i prakticky) se základními principy expertních systémů s důrazem na pravidlové expertní systémy první generace.
Na konci tohoto kurzu bude student schopen:
- posoudit aplikační oblasti pro nasazení expertních systémů,
- popsat architekturu a principy fungování expertních systémů,
- navrhovat aplikace expertních systémů založených na pravidlech.
Výstupy z učení
Student bude po absolvování předmětu schopen:
- vysvětlit základní principy expertních systémů
- vysvětlit metody reprezentace znalostí v expertních systémech
- vysvětlit způsoby odvozování v expertních systémech
- posoudit vhodnost použití expertního systému pro řešení konkrétní úlohy
- navrhnout a implementovat bázi znalostí pro danou úlohu
Osnova
  • 1. Oblasti výzkumu v rámci umělé inteligence
  • 2. Prohledávání stavového prostoru
  • 3. Typy a architektura expertních systémů
  • 4. Konzultace se s bázemi znaloastí v systému NEST
  • 5. Metody reprezentace znalostí v expertních systémech
  • 6. Tvorba báze znalostí v systému NEST
  • 7. Metody odvozování a inference v expertních systémech
  • 8. Zpracování neurčitosti v expertních systémech
  • 9. Životní cyklus expertních systémů a tvorba bází znalostí
  • 10. Perspektivy znalostního inženýrství
  • 11. Ladění vlastní úlohy
  • 12. Tvorba dokumentace k báze znalostí
Literatura
    povinná literatura
  • BERKA, Petr, Petr JIRKŮ a Jiřina VEJNAROVÁ. Expertní systémy. Praha: VŠE, 1998. skripta. ISBN 80-7079-873-4. info
    doporučená literatura
  • KELEMEN, J., Petr BERKA a ET AL. Pozvanie do znalostnej spoločnosti. Bratislava: Iura Edition – Wolters Kluwer, 2007, 265 s. ISBN 978-80-8078-149-1. info
  • BERKA, Petr a J KELEMEN. On the Development of the Knowledge and Information Technology. In Knowledge in Context. Bratislava: Iura edition, 2010. ISBN 978-80-8078-339-6. info
    neurčeno
  • Akerkar, R., Sajja, P.: Knowledge-Based Systems.Jones & Bartlett Learning, 2009
Výukové metody
- přednášky, cvičení/semináře v prezenční formě studia,
- řízené skupinové konzultace v kombinované formě studia,
- případová studie aplikace expertního systému
Minimální povinná účast 75% na cvičeních/seminářích v prezenční formě studia a na 50% na řízených skupinových konzultacích v kombinované formě studia
Metody hodnocení
- případová studie (referát) aplikace expertního systému
- báze znalostí
Navazující předměty
Další komentáře
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je zařazen také v obdobích léto 2008, zima 2008, léto 2009, zima 2009, zima 2010, zima 2011, zima 2012, zima 2013, zima 2014, zima 2015, zima 2016, zima 2017, zima 2018, zima 2019, zima 2020, léto 2022, léto 2024, léto 2025.