VSFS:N_MaTR Matematická teorie rozhodování - Informace o předmětu
N_MaTR Matematická teorie rozhodování
Vysoká škola finanční a správnízima 2007
- Rozsah
- 2/0. 10hodin/semestr. 5 kr. Ukončení: zk.
- Vyučující
- prof. Ing. Petr Berka, CSc. (cvičící)
- Garance
- prof. Ing. Petr Berka, CSc.
Katedra informatiky a matematiky (FES, KIM) – Katedry – Vysoká škola finanční a správní
Kontaktní osoba: Lenka Bažantová - Rozvrh seminárních/paralelních skupin
- N_MaTR/vAPH: Pá 12. 10. 15:30–17:00 S13, Pá 26. 10. 15:30–17:00 S13, 17:15–18:45 S13, Pá 9. 11. 15:30–17:00 S13, 17:15–18:45 S13, P. Berka
- Předpoklady
- Znalosti na úrovni předmětu Expertní systémy z bakalářského studia oboru Aplikovaná informatika
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- Aplikovaná informatika (program VSFS, N-INF) (2)
- Cíle předmětu
- Anotace je stejná pro obě formy studia. Cíl kurzu: Inteligentní systémy jako počítačově řízené systémy, které řeší komplexní úlohy, k jejich řešení lidé využívají svou inteligenci. Ve své nejobecnější podobě inteligentní systémy mohou kombinovat jak znalostní, tak modelový přístup k dosažení různých typicky lidských schopností. Seznámit studenty se základy metod rozhodování používaných v těchto systémech.
- Osnova
- Tato osnova je určena pro prezenční studium, průběh výuky pro kombinované studium je uveden ve studijních materiálech formou metodického listu (ML). Obsah přednášek: řešení úloh (řešení úloh ve stavovém prostoru, základy teorie her), reprezentace znalostí (logické formalizmy reprezentace znalostí, sémantické sítě, rámce), zpracování znalostí (odvozování v systémech založených na výrokové a predikátové logice, inference ve znalostních systémech), práce s neurčitostí (fuzzy množiny, fuzzy logika, rozhodování za rizika a neurčitosti, soft computing), učení a adaptace (základní typy úloh strojového učení, vztah učení a adaptace), komunikace a kooperace v multiagentních systémech.
- Metody hodnocení
- Předmět je ukončen písemnou zkouškou.
- Informace učitele
- Povinná literatura: Mařík, V., Štěpánková, O., Katanský, J. a kol.: Umělá inteligence I. Praha: Academia, 1993. Mařík, V., Štěpánková, O., Lažanský, J. a kol.: Umělá inteligence II. Praha: Academia, 1997. Mařík, V., Štěpánková, O., Lažanský, J. a kol.: Umělá inteligence III. Praha: Academia, 2001.
- Statistika zápisu (zima 2007, nejnovější)
- Permalink: https://is.vsfs.cz/predmet/vsfs/zima2007/N_MaTR