B_ZM Znalostní management

Vysoká škola finanční a správní
zima 2020
Rozsah
0/2/0. 6 hodin KS/semestr. 3 kr. Ukončení: z.
Garance
Ing. Bc. Václav Kohout, CSc., MBA
Katedra ekonomie a managementu (FES, KEM) – Katedry – Vysoká škola finanční a správní
Kontaktní osoba: Bc. Kamila Procházková
Předpoklady
Nejsou vyžadovány žádné předpoklady
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Cíle předmětu
Řízení znalostí (Knowledge Management) v moderních firmách kombinuje sběr a vytěžování dat, informací ze systémů (z podnikových aplikací, z internetu, z výstupů výzkumů, atd.) s rozvojem znalostí lidí (pomocí vzdělávání, zvyšování praktických zkušeností, předávání znalostí a dovedností mezi pracovníky, spoluprací s pracovišti VaV, vysokoškolskými zařízeními, atd. ). Je to souhrnný výraz pro to „vědět víc a stále se učit”. Tato strategie je v dnešní době masivní digitalizace, robotizace, automatizace atd. nezbytná pro budoucí úspěch podniků. Řízení znalostí se pohybuje na pomezí rozvoje lidí, jejich schopnosti a zájmu se neustále vzdělávat a řízení informací: • Řízení znalostí je součást rozvoje lidí, lidských zdrojů a rozvoje jejich znalostí (důraz je kladen na tacitní znalosti) • Řízení znalostí je také součástí informatiky, řízení informací, data governance, protože získávání, vyhodnocování, uchovávání a vytěžování dat je důležitou součástí strategického řízení podniku (důraz je kladen na explicitní znalosti).
Osnova
• Základní pojmy, definice, pojetí znalostního managementu. • Data, informace, znalost, moudrost – jejich význam v době Industry (marketingu, obchodu, služeb, atd. 4,0) • Transfer znalostí, nové technologie – výstupy výzkumu a vývoje a jejich praktická využitelnost v praxi podniku. • Základní pojmy vědy a výzkumu, Systém financování vědy a výzkumu, Strategie vlády The Country For The Future“. • Perspektivy spojení akademické a aplikační sféry, perspektivy financování, vyhlašované výzvy, projekty apod. • Metodologie vědy a výzkumu, metody (kvalitativní, kvantitativní, zásady stanovení cíle, hypotéz) • Jak postupovat při výzkumu, statistické metody zpracování dat. • Zásady psaní odborného textu, náležitosti výzkumné zprávy, citace a ochrana duševního vlastnictví. • Uplatnitelnost VaV, transferu znalostí pro řízení inovačních aktivit – inovační strategie a programy TA ČR. • Projektové řízení – konkrétní kroky spolupráce s vybranou firmou, návrhy pro uplatnění VaV pro inovační rozvoj a transfer znalostí. • Příprava vlastního projektu. • Komunikační a prezentační dovednosti, prezentace a hodnocení projektu
Literatura
  • MAŘÍK, Vladimír. Průmysl 4.0: výzva pro Českou republiku. Praha: Management Press, 2016. ISBN 978-80-7261-440-0.
  • BUJNA, Tomáš. Spojovat či rozdělovat?: [organizování, koordinování a sdílení informací]. Praha: Management Press, 2015. ISBN 978-80-7261-278-9.
  • PITRA, Zbyněk a Hana MOHELSKÁ. Management transferu znalostí: od prvního nápadu ke komerčně úspěšné inovaci. Praha: Professional Publishing, 2015. ISBN 978-80-7431-145-1.
Výukové metody
V prezenční formě studia: interaktivní přednáška, řešení případových studií, v kombinované formě studia formou skupinových konzultací. Rozsah povinné účasti ve výuce: minimální povinná účast na cvičení/semináři v prezenčním studiu je 75%, na řízených skupinových konzultacích v kombinovaném studiu 50%. Studentům, kteří nesplní povinný rozsah účasti, mohou být v průběhu semestru zadány dodatečné studijní povinnosti.
Metody hodnocení
Závěrečné hodnocení má podobu zkoušky prostřednictvím prezentace vypracovaného projektu.
Další komentáře
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je zařazen také v obdobích zima 2019, léto 2026, léto 2027.