VSFS:BA_ASt Applied Statistics - Informace o předmětu
BA_ASt Applied Statistics
Vysoká škola finanční a správnízima 2023
- Rozsah
- 2/1/0. 12 hodin KS/semestr. 6 kr. Ukončení: zk.
- Vyučující
- Ing. Jana Galvis Rivera (cvičící)
Ing. Hana Lipovská, Ph.D. (cvičící) - Garance
- Ing. Hana Lipovská, Ph.D.
Katedra informatiky a matematiky (FES, KIM) – Katedry – Vysoká škola finanční a správní
Kontaktní osoba: Dita Egertová - Rozvrh seminárních/paralelních skupin
- BA_ASt/cECPH: každou sudou středu 19:15–19:59 E305, každou sudou středu 20:00–20:45 E305, kromě St 15. 11. ; a Út 5. 12. 15:45–17:15 E307, J. Galvis Rivera
BA_ASt/cMCPH: každou sudou středu 17:30–18:14 E304, každou sudou středu 18:15–19:00 E304, kromě St 15. 11. ; a Po 4. 12. 17:30–19:00 E307, J. Galvis Rivera
BA_ASt/pECMCPH: každé sudé pondělí 14:00–14:44 E007KC, každé sudé pondělí 14:45–15:30 E007KC, každé sudé pondělí 15:45–16:29 E007KC, každé sudé pondělí 16:30–17:15 E007KC, H. Lipovská - Předpoklady
- Základní znalosti matematiky na úrovni střední školy a znalost anglického jazyka minimálně na úrovni B2.
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
- Cíle předmětu
- Cílem je příprava studenta na formulování a testování hypotéz seminárních, bakalářských a diplomových prací a seznámení s tradičními softwarovými nástroji, nástroji vizualizace dat i s implementací AI.
- Výstupy z učení
- Po ukončení předmětu bude student schopen intepretovat výsledky statistických šetření a grafická zobrazení. Bude sám schopen připravovat z datových souborů základní i pokročilé statistiky, grafové a tabulkové výstupy. Dokáže zpracovávat data za použití rozšířených kancelářských softwarů a prezentovat je v úhledné a srozumitelné formě. Bude umět připravit zadání pro realizaci komplexních průzkumů a šetření. Rozpozná zavádějící a chybné interpretace výsledků, bude umět s použitím matematické statistiky vysvětlit, jak je opravit. Bude znát polohové ukazatele a ukazatele variability, bude umět pracovat s absolutní a relativní četností, sestavovat, používat a interpretovat kontingenční tabulky. Bude schopen provést korelační analýzu a interpretovat její výsledky. S pomocí softwaru bude schopen provést odhad lineární regrese metodou nejmenších čtverců, bude schopen interpretovat výsledky a bude si vědom úskalí tohoto přístupu. Bude znát oficiální zdroje dat a vyhledávat v nich potřebné statistiky.
- Osnova
- 1. Grafické zobrazení dat. 2. Oficiální statistické databáze, zdroje dat a práce s nimi. 3. Základní statistické pojmy. 4. Zpracování dat o slovní proměnné. 5. Elementární zpracování dat o číselné proměnné, kvantily. 6. Charakterizování polohy hodnot číselné proměnné. 7. Charakterizování variability hodnot číselné proměnné. 8. Korelační koeficient, interpretace, úskalí Pearsonova koeficientu korelace. 9. Základní chyby při interpretaci dat. 10. p-hodnota, její interpretace a úskalí 11. Lineární regrese, metoda nejmenších čtverců 12. Koeficient determinace, jeho interpretace a úskalí
- Literatura
- povinná literatura
- FIELD, A. P., Discovering Statistics Using SPSS: (and Sex and Drugs and Rock 'n' Roll). SAGE, 2020. ISBN 9789351500827. 915 p.
- doporučená literatura
- Harford, T. 2020. How to Make the World Add Up: Ten Rules for Thinking Differently About Numbers. Hachette UK. ISBN 9781408712221, 352 p.
- Blauw, S. 2021. The Number Bias. Hodder And Stoughton Ltd. ISBN: 1529342775. 175 p
- Výukové metody
- Přednášky, cvičení, příprava projektů.
- Metody hodnocení
- Zápočet – student předloží kompletní návrh metody statistického výzkumu k jím vybranému problému. Svůj návrh obhájí v prezentaci na semináři. Zkouška: ústní - student a) interpretuje graf z reálné praxe, identifikuje jeho slabá místa a navrhne zlepšení, b) zodpoví 2 teoretické otázky c) prokáže schopnost pracovat s datovým souborem.
- Vyučovací jazyk
- Angličtina
- Další komentáře
- Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
- Statistika zápisu (zima 2023, nejnovější)
- Permalink: https://is.vsfs.cz/predmet/vsfs/zima2023/BA_ASt