VSFS:B_PrSt Pravděpodobnost a statistika - Informace o předmětu
B_PrSt Pravděpodobnost a statistika
Vysoká škola finanční a správnízima 2020
- Rozsah
- 2/1. 12 hodin KS/semestr. 6 kr. Ukončení: zk.
- Vyučující
- doc. Ing. Diana Bílková, Dr. (cvičící)
RNDr. Petr Tesař, Ph.D. (cvičící) - Garance
- doc. Ing. Diana Bílková, Dr.
Katedra informatiky a matematiky (FES, KIM) – Katedry – Vysoká škola finanční a správní
Kontaktní osoba: Ivana Plačková - Rozvrh seminárních/paralelních skupin
- B_PrSt/cAPH: každé sudé úterý 15:45–16:29 E128, každé sudé úterý 16:30–17:15 E128, D. Bílková
B_PrSt/cEKPH: každé sudé úterý 14:00–14:44 E128, každé sudé úterý 14:45–15:30 E128, D. Bílková
B_PrSt/cFPH: každé sudé pondělí 14:00–14:44 E126, každé sudé pondělí 14:45–15:30 E126, kromě Po 26. 10. ; a Po 26. 10. 14:00–15:30 E007KC, P. Tesař
B_PrSt/cMMO: každý sudý čtvrtek 12:15–12:59 M15, každý sudý čtvrtek 13:00–13:45 M15, P. Tesař
B_PrSt/cM1PH: každé liché úterý 15:45–16:29 E123, každé liché úterý 16:30–17:15 E123, D. Bílková
B_PrSt/cM2PH: každou lichou středu 10:30–11:14 E024, každou lichou středu 11:15–12:00 E024, P. Tesař
B_PrSt/pAPH: Út 17:30–18:14 E128, Út 18:15–19:00 E128, D. Bílková
B_PrSt/pEKFPH: Út 12:15–12:59 E306, Út 13:00–13:45 E306, D. Bílková
B_PrSt/pMMO: každý sudý čtvrtek 8:45–9:29 M15, každý sudý čtvrtek 9:30–10:15 M15, každý sudý čtvrtek 10:30–11:14 M15, každý sudý čtvrtek 11:15–12:00 M15, P. Tesař
B_PrSt/pMPH: Út 10:30–11:14 E306, Út 11:15–12:00 E306, D. Bílková
B_PrSt/vAPH: So 24. 10. 14:00–15:30 S14, 15:45–17:15 S14, So 21. 11. 14:00–15:30 E129, 15:45–17:15 E129, Pá 4. 12. 17:30–19:00 E127, 19:15–20:45 E127, P. Tesař
B_PrSt/vEKFMPH: Pá 9. 10. 17:30–19:00 E227, 19:15–20:45 E227, Pá 6. 11. 17:30–19:00 E227, 19:15–20:45 E227, So 12. 12. 9:45–11:15 E227, 11:30–13:00 E227, P. Tesař - Předpoklady
- Tento předmět nemá žádné předpoklady.
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
- Cíle předmětu
- Po ukončení předmětu bude student schopen používat základní pojmy popisné statistiky. Bude se orientovat v problematice statistických šetření a bude umět zpracovávat data o nominální proměnné. Bude znát rozdíly mezi prostým a intervalovým rozdělením četností a rovněž rozpozná, v jakém případě se pro znázornění rozdělení četností používá prosté a v jakém případě intervalové rozdělení četností (včetně grafických znázornění těchto rozdělení četností). Student bude umět měřit polohu, variabilitu, šikmost i špičatost rozdělení četností. Bude umět používat základní pojmy z oblasti teorie pravděpodobnosti, znát operace s náhodnými jevy a ovládat principy výpočtu pravděpodobnosti náhodného jevu. V oblasti náhodné veličiny studenti budou znát některá pojmenévaná diskrétní a spojitá pravděpodobnostní rozdělení i vybrané limitní věty. Budou znát definici statistiky a definici náhodného výběru.
- Výstupy z učení
- Znalost základů popisné statistiky a počtu pravděpodobnosti. Schopnost pracovat s datovými soubory.
- Osnova
- 1. Základní statistické pojmy
- 2. Zpracování dat o slovní proměnné
- 3. Elementární zpracování dat o číselné proměnné, kvantily
- 4. Charakterizování polohy hodnot číselné proměnné
- 5. Charakterizování variability hodnot číselné proměnné
- 6. Charakterizování koncentrace hodnot číselné proměnné, výběrový korelační koeficient
- 7. Náhodný jev
- 8. Náhodná veličina
- 9. Některá rozdělení nespojitého typu
- 10. Některá rozdělení spojitého typu
- 11. Některé limitní věty
- 12. Náhodný výběr, statistiky
- Literatura
- povinná literatura
- BÍLKOVÁ, Diana, Petr BUDINSKÝ a Václav VOHÁNKA. Pravděpodobnost a statistika. 1. vydání. Plzeň: Vydavatelství a nakladatelství Aleš Čeněk, s.r.o, 2009, 658 s. ISBN 978-80-7380-224-0. info
- CYHELSKÝ, Lubomír a Eduard SOUČEK. Základy statistiky. Praha: Vysoká škola finanční a správní, 2009, 164 s. ISBN 978-80-7408-013-5. info
- Výukové metody
- Přednášky a cvičení v prezenční formě, řízené skupinové konzultace v kombinované formě, při výuce je používán dataprojektor, studenti budou seznámeni se statistickým programem Statgraphics. Minimální povinná účast na cvičeních v prezenčním studiu je 75%, na řízených skupinových konzultacích v kombinovaném studiu 50%. Studentům, kteří nesplní povinný rozsah účasti, budou v průběhu semestru nebo po jeho skončení zadány dodatečné studijní povinnosti.
- Metody hodnocení
- Zakončení předmětu: zápočet + zkouška Požadavky na zápočet: - 2 písemné testy, z každého je třeba získat aspoň 50 % bodů - 1 semestrální práce z oblasti popisné statistiky, ze které je třeba získat aspoň 50 % bodů - aspoň 80% účast na cvičení Zkouška: - 1 písemný test (příklady + teorie), který je třeba napsat aspoň na 50 % bodů - ústní zkouška: student si vylosuje a zodpoví 2 teoretické otázky
- Informace učitele
- Předpokladem zvládnutí obsahu tohoto předmětu jsou matematické znalosti v rozsahu vysokoškolské matematiky. Prerequisite for mastering the content of this course are mathematical knowledge in a range of university mathematics.
- Další komentáře
- Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
- Statistika zápisu (zima 2020, nejnovější)
- Permalink: https://is.vsfs.cz/predmet/vsfs/zima2020/B_PrSt