VSFS:B_PrSt Pravděpodobnost a statistika - Informace o předmětu
B_PrSt Pravděpodobnost a statistika
Vysoká škola finanční a správnízima 2017
- Rozsah
- 2/1. 10 hodin KS/semestr. 5 kr. Ukončení: zk.
- Vyučující
- doc. Ing. Diana Bílková, Dr. (cvičící)
RNDr. Ivan Havlíček, CSc. (cvičící) - Garance
- doc. Ing. Diana Bílková, Dr.
Katedra informatiky a matematiky (FES, KIM) – Katedry – Vysoká škola finanční a správní
Kontaktní osoba: Ivana Plačková - Rozvrh seminárních/paralelních skupin
- B_PrSt/cAPH: každé sudé úterý 10:30–11:14 E129, každé sudé úterý 11:15–12:00 E129, D. Bílková
B_PrSt/cBPH: každé liché úterý 10:30–11:14 E126, každé liché úterý 11:15–12:00 E126, D. Bílková
B_PrSt/cR1PH: každé sudé úterý 14:00–14:44 E227, každé sudé úterý 14:45–15:30 E227, D. Bílková
B_PrSt/cR2PH: každé liché úterý 14:00–14:44 E224, každé liché úterý 14:45–15:30 E224, D. Bílková
B_PrSt/pABRPH: Út 8:45–9:29 E306, Út 9:30–10:15 E306, D. Bílková
B_PrSt/vAPRPH: Pá 13. 10. 14:00–15:30 E222, 15:45–17:15 E222, Pá 27. 10. 14:00–15:30 E222, 15:45–17:15 E222, Pá 10. 11. 14:00–15:30 E222, I. Havlíček
B_PrSt/vRMO: So 7. 10. 14:00–15:30 M15, So 4. 11. 14:00–15:30 M15, So 9. 12. 14:00–15:30 M15, So 16. 12. 11:30–13:00 M15, 14:00–15:30 M15, I. Havlíček - Předpoklady
- Tento předmět nemá žádné předpoklady.
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
- Cíle předmětu
- Po ukončení předmětu bude student schopen používat základní pojmy popisné statistiky. Bude se orientovat v problematice statistických šetření a bude umět zpracovávat data o nominální proměnné. Bude znát rozdíly mezi prostým a intervalovým rozdělením četností a rovněž rozpozná, v jakém případě se pro znázornění rozdělení četností používá prosté a v jakém případě intervalové rozdělení četností (včetně grafických znázornění těchto rozdělení četností). Student bude umět měřit polohu, variabilitu, šikmost i špičatost rozdělení četností. Bude umět používat základní pojmy z oblasti teorie pravděpodobnosti, znát operace s náhodnými jevy a ovládat principy výpočtu pravděpodobnosti náhodného jevu. V oblasti náhodné veličiny studenti budou znát některá pojmenévaná diskrétní a spojitá pravděpodobnostní rozdělení i vybrané limitní věty. Budou znát definici statistiky a definici náhodného výběru.
- Osnova
- 1. Základní statistické pojmy
- 2. Zpracování dat o slovní proměnné
- 3. Elementární zpracování dat o číselné proměnné, kvantily
- 4. Charakterizování polohy hodnot číselné proměnné
- 5. Charakterizování variability hodnot číselné proměnné
- 6. Charakterizování koncentrace hodnot číselné proměnné, výběrový korelační koeficient
- 7. Náhodný jev
- 8. Náhodná veličina
- 9. Některá rozdělení nespojitého typu
- 10. Některá rozdělení spojitého typu
- 11. Některé limitní věty
- 12. Náhodný výběr, statistiky
- Literatura
- povinná literatura
- BÍLKOVÁ, Diana, Petr BUDINSKÝ a Václav VOHÁNKA. Pravděpodobnost a statistika. 1. vydání. Plzeň: Vydavatelství a nakladatelství Aleš Čeněk, s.r.o, 2009, 658 s. ISBN 978-80-7380-224-0. info
- CYHELSKÝ, Lubomír a Eduard SOUČEK. Základy statistiky. Praha: Vysoká škola finanční a správní, 2009, 164 s. ISBN 978-80-7408-013-5. info
- Výukové metody
- Přednášky a cvičení v prezenční formě, řízené skupinové konzultace v kombinované formě, při výuce je používán dataprojektor, studenti budou seznámeni se statistickým programem Statgraphics. Minimální povinná účast na cvičeních v prezenčním studiu je 75%, na řízených skupinových konzultacích v kombinovaném studiu 50%. Studentům, kteří nesplní povinný rozsah účasti, budou v průběhu semestru nebo po jeho skončení zadány dodatečné studijní povinnosti.
- Metody hodnocení
- Zakončení předmětu: zápočet + zkouška Požadavky na zápočet: - 2 písemné testy, z každého je třeba získat aspoň 50 % bodů - 1 semestrální práce z oblasti popisné statistiky, ze které je třeba získat aspoň 50 % bodů - aspoň 80% účast na cvičení Zkouška: - 1 písemný test (příklady + teorie), který je třeba napsat aspoň na 50 % bodů - ústní zkouška: student si vylosuje a zodpoví 2 teoretické otázky
- Informace učitele
- Předpokladem zvládnutí obsahu tohoto předmětu jsou matematické znalosti v rozsahu vysokoškolské matematiky. Prerequisite for mastering the content of this course are mathematical knowledge in a range of university mathematics.
- Další komentáře
- Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
- Statistika zápisu (zima 2017, nejnovější)
- Permalink: https://is.vsfs.cz/predmet/vsfs/zima2017/B_PrSt