BERKA, Petr a Luboš MAREK. On Predicting the Outcome of the Study of Bachelor Students. Online. In Fejfar, Jiří a Martin Flegl (eds). Efficiency and Responsibility in Education 2022 : Proceedings of the 19th International Conference. 1. vyd. Prague: Czech University of Life Sciences Prague, 2022, s. 11-16. ISBN 978-80-213-3197-6.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název On Predicting the Outcome of the Study of Bachelor Students
Název česky Predikce výsledku studia bakalářských studentů
Autoři BERKA, Petr a Luboš MAREK.
Vydání 1. vyd. Prague, Efficiency and Responsibility in Education 2022 : Proceedings of the 19th International Conference, od s. 11-16, 6 s. 2022.
Nakladatel Czech University of Life Sciences Prague
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10200 1.2 Computer and information sciences
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání elektronická verze "online"
WWW URL
Organizační jednotka Vysoká škola finanční a správní
ISBN 978-80-213-3197-6
ISSN 2336-744X
Klíčová slova česky bakalářské studium, rozhodovací stromy, logistická regrese, dropout
Klíčová slova anglicky bachelor study, decision trees, logistic regression, dropout
Štítky AR 2021-2022, odmeny_2023, xD2
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnila: Mgr. Jitka Štruncová, učo 38491. Změněno: 24. 8. 2022 08:52.
Anotace
The fact that about one-half of students who enrolled for the bachelor study leave the university before obtaining the degree can be observed at universities worldwide. Factors of students’ dropout can be studied either by surveys among students or by analyzing data the university collects. In the work reported in the paper, we analyzed data about students who enrolled for the bachelor study in the academic year 2013/14. We created several decision trees with the aim to predict who will finish the study successfully and who will not. Using data collected on a semester basis, we found out that the most important variable is the percentage of lost credits in the most recent semester.
Anotace česky
Skutečnost, že přibližně polovina studentů bakalářského studia opouští universitu před dokončením studia můžeme pozorovat na univerzitách na celém světě. Faktory vedoucí k tomuto jevu můžeme studovat buď na základě průzkumu mezi studenty, nebo na základě analýzy dat sbíraných univerzitou. V prezentované práci jsme analyzovali data o studentech přijatých k bakalářskému studiu v akademickém roce 2013/14. Vytvořili jsme řadu rozhodovacích stromů pro predikci úspěšného ukončení studia. Na základě dat o průběhu studia v jednotlivých semestrech jsme jako klíčový faktor identifikovali relativní počet ztracených kreditů v aktuálně posledním semestru.
VytisknoutZobrazeno: 28. 4. 2024 10:56