2012
Application of Artificial Intelligence and Data Mining Techniques to Financial Markets
HILOVSKÁ, Katarína a Peter KONCZZákladní údaje
Originální název
Application of Artificial Intelligence and Data Mining Techniques to Financial Markets
Název česky
Využití technik umělé inteligence a dolování dat na finančních trzích
Autoři
HILOVSKÁ, Katarína a Peter KONCZ
Vydání
ACTA VŠFS, Praha, Vysoká škola finanční a správní, o.p.s. 2012, 1802-792X
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
50200 5.2 Economics and Business
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Organizační jednotka
Vysoká škola finanční a správní
Klíčová slova česky
umělá inteligence; dolování dat; finanční trhy; prognózování; burza cenných papírů
Klíčová slova anglicky
artificial intelligence; data mining; financial markets; forecasting; stock exchange
Štítky
Příznaky
Recenzováno
Změněno: 11. 7. 2012 10:34, Bc. Barbora Vandová
V originále
The aim of artificial intelligence is to discover mechanisms of adaptation in a changing environment with utilisation of intelligence, for instance in the ability to exclude unlikely solutions. Artificial intelligence methods have extensive application in different fields such as medicine, games, transportation, or heavy industry. This paper deals with interdisciplinary issues – interconnection of artificial intelligence and finance. The paper briefly describes techniques of data mining, expert systems and agent based computation intelligence and specifies the types of tasks solved by these techniques in the context of financial tasks. It provides deeper insight into potential usage of intelligent systems on financial markets.
Česky
Cílem umělé inteligence je objevit mechanismy adaptace v měnícím se prostředí s použitím inteligence, například ve schopnosti odmítnout nepravděpodobná řešení. Metody umělé inteligence mají rozsáhlé využití v nejrůznějších oblastech jako medicína, hry, doprava a těžký průmysl. Tato práce pojednává o interdisciplinární problematice - propojení umělé inteligence a financí. Práce ve zkratce popisuje techniky dolování dat, expertní systémy a výpočetní inteligenci založenou na agentech a specifikuje typy úkolů řešené pomocí těchto technik v kontextu finančních problémů. Přináší hlubší pohled na možné využití inteligentních systémů na finančních trzích.
