VRABEC, Michal and Petr BERKA. Stochastic Models of Wage Distributions: Empirical Comparison. In V. Kratochvíl, J. Vejnarová. Proceedings of the 11th Workshop on Uncertainty Processing WUPES'18. Praha: MatfyzPress. p. 217-224. ISBN 978-80-7378-361-7. 2018.
Other formats:   BibTeX LaTeX RIS
Basic information
Original name Stochastic Models of Wage Distributions: Empirical Comparison
Name in Czech Stochastické modely mzdových rozdělení: empirické srovnání
Authors VRABEC, Michal and Petr BERKA.
Edition Praha, Proceedings of the 11th Workshop on Uncertainty Processing WUPES'18, p. 217-224, 8 pp. 2018.
Publisher MatfyzPress
Other information
Original language English
Type of outcome Proceedings paper
Field of Study 50202 Applied Economics, Econometrics
Country of publisher Czech Republic
Confidentiality degree is not subject to a state or trade secret
Publication form electronic version available online
WWW sborník z konference
Organization unit University of Finance and Administration
ISBN 978-80-7378-361-7
Keywords (in Czech) mzdová rozdělení, log-normální rozdělení, log-logistické rozdělení, Johnsonovo rozdělení
Keywords in English wage distributions; log-normal distribution; log-logistic distribution; Johnson distribution
Tags AR 2017-2018, xD2
Changed by Changed by: Bc. Jan Peterec, učo 24999. Changed: 24/8/2018 09:09.
Abstract
A number of stochastic models for modeling time series data can be found in the literature. Among them models based on Log-normal distribution are more traditional, while models using Johnson SB or Johnson SU distributions were introduced recently. We present basic properties of the above-mentioned distributions and discuss their usability to model economic data. Data concerning the wages of more than two million Czech employees collected for more than twenty years are used for the comparison.
Abstract (in Czech)
V odborné literatuře je popsána řada stochastických modelů pro modelování časových řad. K tradičním modelům patří log-normální rozdělení, novější modely jsou založeny na Johnsonově rozdělení. V článku popisujeme základní vlastnosti uvedených rozdělení a diskutujeme možnost jejich použití pro modelování ekonomických dat. Pro porovnání modelů jsou použita data o mzdách více než dvou milionů českých zaměstnanců sbíraná po dobu více než dvaceti let.
PrintDisplayed: 29/3/2024 14:16