BERKA, Petr. Rule-based and case-based reasoning: a comparison. In Doucek, P., Chroust, G., Oškral, V. 26th Interdisciplinary Management Talks IDIMT 2016. 1st ed. Linz: Trauner Verlag, 2018, p. 217-223. ISBN 978-3-99062-339-8.
Other formats:   BibTeX LaTeX RIS
Basic information
Original name Rule-based and case-based reasoning: a comparison
Name in Czech Pravidlové a případové usuzování: vzájemné porovnání
Authors BERKA, Petr.
Edition 1. vyd. Linz, 26th Interdisciplinary Management Talks IDIMT 2016, p. 217-223, 7 pp. 2018.
Publisher Trauner Verlag
Other information
Original language English
Type of outcome Proceedings paper
Field of Study 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Country of publisher Austria
Confidentiality degree is not subject to a state or trade secret
Publication form printed version "print"
WWW Sborník z konference
Organization unit University of Finance and Administration
ISBN 978-3-99062-339-8
Keywords (in Czech) pravidlové usuzování, případové usuzování, inferenční mechanismus, báze znalostí, analýza sentimentu
Keywords in English Rule-based reasoning; case-based reasoning; inference mechanism; knowledge base; sentiment analysis
Tags neni_z_projektu_VŠFS
Changed by Changed by: Bc. Jan Peterec, učo 24999. Changed: 12/4/2019 09:35.
Abstract
Knowledge representation and reasoning play key role in automated decision support as many of the problems machines are expected to solve will require extensive knowledge about the world. In the area of AI (artificial intelligence) research two complementary approaches, rule-based reasoning and case-based reasoning are widely used for building knowledge-based “intelligent” decision-support systems. We will describe the basic principles of both approaches, their strengths and limitations and show how these approaches can be used for sentiment analysis
Abstract (in Czech)
Reprezentace znalostí a usuzování hrají klíčovou roli v automatizované podpoře rozhodování neboť řada řešených problémů vyžaduje rozsáhlé doménové znalosti. V oblasti umělé inteligence existují dva komplementární přístupy: pravidlové a případové usuzování. článek popisuje základní principy obou přístupů, jejich výhody a nevýhody a ukazuje jejich použití pro analýzu sentimentu.
PrintDisplayed: 6/5/2024 04:56