BERKA, Petr. KDD Tools for Do-It-Yourself Analyses. In R. Janošcová. 14th International Workshop on Knowledge Management. Trenčín: VŠM Trenčín. s. 21-31. ISBN 978-80-89306-41-1. 2019.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název KDD Tools for Do-It-Yourself Analyses
Název česky Nástroje dobývání znalostí pro analýzy "svépomocí"
Autoři BERKA, Petr.
Vydání Trenčín, 14th International Workshop on Knowledge Management, od s. 21-31, 11 s. 2019.
Nakladatel VŠM Trenčín
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10200 1.2 Computer and information sciences
Stát vydavatele Slovensko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání elektronická verze "online"
WWW Celý text příspěvku
Organizační jednotka Vysoká škola finanční a správní
ISBN 978-80-89306-41-1
Klíčová slova česky systémy dobývání znalostí, automatizace dobývání znalostí, strojové učení
Klíčová slova anglicky data mining systems; data mining automation; machine learning
Štítky AR 2019-2020, POZNÁMKA, unor_2020_o, xD2
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnila: Ing. Dominika Moravcová, učo 21787. Změněno: 6. 1. 2020 09:49.
Anotace
We can see recently some effort towards automatization of the data mining tasks within various data mining systems. Such automation will allow the domain experts (or knowledge workers) to perform data mining tasks without cooperation with data mining experts, in a “do-it-yourself” way. The paper discusses different approaches to creating automated tools for data mining and gives examples of systems that offer different ways of data mining automatization.
Anotace česky
V poslední době můžeme v řadě systémů pozorovat snahu automatizovat úlohy dobývání znalostí. Tato automatizace umožní znalostním pracovníkům provádět analýzy "svépomocí", bez nutnosti spolupráce s experty na dobývání znalostí. Příspěvek ukazuje různé přístupy k tvorbě automatizovaných nástrojů pro dobývání znalostí a uvádí příklady systémů, které tyto možnosti nabízejí.
VytisknoutZobrazeno: 29. 3. 2024 05:49