BERKA, Petr, Michal VRABEC and Luboš MAREK. On stability and interpretability of mixture models of wage distributions. In Masahiro Inuiguchi, Radim Jiroušek, Václav Kratochvíl. Proceedings of the 22nd Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making. 1st ed. Prague: MatFyzPress, 2019, p. 1-12. ISBN 978-80-7378-400-3.
Other formats:   BibTeX LaTeX RIS
Basic information
Original name On stability and interpretability of mixture models of wage distributions.
Name in Czech O stabilitě a interpretovatelnosti modelů směsí mzdových rozdělení.
Authors BERKA, Petr, Michal VRABEC and Luboš MAREK.
Edition 1. vyd. Prague, Proceedings of the 22nd Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making, p. 1-12, 12 pp. 2019.
Publisher MatFyzPress
Other information
Original language English
Type of outcome Proceedings paper
Field of Study 10200 1.2 Computer and information sciences
Country of publisher Czech Republic
Confidentiality degree is not subject to a state or trade secret
Publication form printed version "print"
WWW Sborník z konference
Organization unit University of Finance and Administration
ISBN 978-80-7378-400-3
Keywords (in Czech) mzdová rozdělení, modely směsí
Keywords in English wage distributions; mixture models
Tags AR 2019-2020, konference_WOS, POZNÁMKA, unor_2020_o, xD2
Changed by Changed by: Bc. Jan Peterec, učo 24999. Changed: 30/3/2021 09:27.
Abstract
When considering a mixture model, the key question is what should be the components of the model. A mixture model can be created using two different approaches. In the first approach, the model is created manually, based on user-specified components, their weights and parameters of the components. In the second approach, the model is created completely from data. The partitioning will be done automatically, we need not even to specify the number of components.We will compare both approaches addressing the issues of stability and interpretability of the created models. Data concerning the wages of Czech employees collected for more than twenty years will be used in our study.
Abstract (in Czech)
Při tvorbě modelů založených na směsi rozdělení je klíčovou otázkou, co jsou jednotlivé komponenty modelu. Směs může být vytvořena dvěma způsoby: komponenty a jejich váhy mohou být zadány uživatelem nebo může být model vytvořen jen z dat. Ve druhém případě ani nemusí být zadán počet komponent. Porovnáme oba přístupy z hlediska stability a interpretability vytvořených modelů. Pro porovnání budou využita mzdová rozdělení českých zaměstnanců za období více než 20 let.
PrintDisplayed: 3/5/2024 23:05